第14章 生存分析.ppt

(survivaldata)蕴涵有结局和时间两个方面的信息;结局为两分类互斥事件;一般是通过随访收集得到;常因失访等原因造成某些研究对象的生存时间数据不完整,分布类型复杂。不能简单地套用前面介绍过的统计方法进行分析!生存资料的分类:未分组资料:例数较少,有每个观察对象确切的生存时间;分组资料:例数较多时,常常按随访时间分组,没有每个观察对象确切的生存时间。何为生存分析(survivalanalysis)将研究对象的随访结局和随访时间两个因素同时结合起来考虑的一种统计分析方法。能充分利用所获得的信息,达到较准确、全面地评价和比较随访资料的目的,是临床试验和队列研究的一种重要分析手段。生存分析的主要内容对生存时间进行分析的统计方法的总称。描述生存时间分布组间的生存时间分布的比较考察可能与生存时间有关联的协变量生存分析的基本方法非参数法参数法半参数法生存分析的发展历史17、18世纪:寿命表的提出及其应用。1926年:Greenwood提出评价生存函数的误差的方法—Greenwood公式。1958年:生存函数的计算方法—Kaplan-Meier法(乘积极限法)的提出。1960年代中叶:生存时间的组间比较方法的开发—广义Wilcoxon秩和检验(Gehan,1965年)、对数秩检验(log-ranktest)又称时序检验(Mantel,1966年)。1970年:将协变量的影响模型化—参数模型:假设生存时间服从Weibull分布、对数正态分布等;半参数模型:比例风险模型(Cox,1972年),又称Cox回归模型。生存分析的几个基本概念“死亡”事件(deathevent):或称终点事件(eevent),反映研究因素失败或失效的特征。如:死亡、疾病复发、故障、再就业,…等。起始事件随访时间终点事件疾病确诊死亡 疾病确诊痊愈 治疗开始死亡 治疗开始痊愈 症状缓解疾病恶化 开始戒烟(毒)再次吸烟(毒) 接触危险因素 发病生存时间(survivaltime):或称随访时间,指观察到的存活时间,可用小时、天、周、月、年等时间单位记录,常用符号t表示。生存时间的分布:非负、左偏。