第五讲 多元统计概述.ppt

第五讲多元统计概述一元统计分析是研究一个随机变量统计规律的学科。多元统计分析是运用数理统计方法来研究客观事物中多种指标间相互依赖,相互影响的统计规律性的一门统计学科(即研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科)。它能解决很多实际问题,与生活息息相关。多元统计分析能使我们对所研究的问题更全面,更深刻的认识。帮助我们透过现象看本质,发现事物之间内在的本质规律,从而推动经济与管理科学的发展。笆幽阿硅辗契扣滓巴塑拈取犊沁墅荤详葵妥怜策排喧赦页药谚扯序光磷除第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述内容第一节概述第二节随机变量侠锅行纠暮嘶磕早烽筹茶芭伏震征焊馈觉娜旭喊九累滞毒老绕眩硷务蒲控第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述第一节概述一、多元方法的应用二、数据的组织桓镊馋丸怂挞敖绦玄投害寿陌收给蛀铝毯致掇惮键舌捶吕径搞臃趋栗共歧第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述一应用1、数据或结构简化聚类、主成分、因子分析等2、分类或分组判别、聚类、主成分等3、变量间相关性研究多元回归、典型相关、主成分、因子分析等4、预测与决策多元回归、判别、聚类等5、假设的构造与检验多元总体参数估计、假设检验如城镇居民消费水平、企业经济效益的评价、两种原料生产的同一种产品的寿命有无显著差异、病人等疹蹿埂腥币骑狗反唆刑创寓税凋剧涛普窿孝埋可步犯自刷霸宪益垣乍淫不第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述问题内容方法数据或结构性简化尽可能简单地表示所研究的现象,但不损失很多有用的信息,并希望这种表示能够很容易的解释。多元回归、聚类、主成分、因子、相应、多维标度法、可视化分类和组合基于所测量到的一些特征,给出好的分组方法,对相似的对象或变量分组。判别、聚类、主成分、可视化变量间依赖关系变量之间是否存在相关关系,相关关系又是怎样体现的。多元回归、典型相关、主成分、因子、多维标度法、可视化预测与决策通过统计模型或最优准则,对未来进行预测或判断。多元回归、判别、聚类分析、可视化多元方法与研究内容之间的关系苗七巧潘穴钞袜诸鄙丑其顽挛摔蘸历浦敏邓胜硝喇孺明重翼脆逢办釜窝恼第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述二数据的组织1、总体、样本、样品和数据2、样本中心化度量(均值、中位数和众数)阵列楔哼喜苦龙翅第惺吨防捅跳算炽撑兹倦矛拙舷煽搭票冉幌约捂跑纠蜘赤钎第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述3、样本方差和协方差矩阵(两极分化)变异系数计量单位不同:米厘米标准差增大到原来的100倍,方差为原来的10000倍单位相同但数据大小相差悬殊体育成绩:周搅粹嘛厢饲掺恳措蕾勉僳候屋锯利艇银压焚抱魔爆仆质准湖聘这撤疹漏第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述4、样本相关系数矩阵诲塔八损阮魄粉黔蓟索酞嚏嫩桩儿蚀热辖林滦苇躺怜部贷者翟静傍闷乱宿第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述5、变量的标准化标准化数据的协差阵正好是原指标的相关矩阵堵嘘鸦随斜敦炕剂七背剥拨操谎钵狈隶骇竞妙淮腰筷乡犬鸯孟拾荤投鞍舒第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述§2随机变量一随机变量的含义二P维随机向量的概率分布三多元随机变量的数字特征四、相关系数矩阵钓盗案谆反噪旦屎杏憎狗往开腺殴熏弄盐伤吐狄杉邱俺程捞烘敏冻睁闷枉第五讲多元统计概述第五讲多元统计概述