先进制造技术论文智能制造.doc智能制造作者:王玉石湖北文理学院机械与汽车工程学院工业工程1311班学号2013123106摘要:介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和H标,,IMS和CIMS,智能制造的物质基础及理论基础,智能制造系统的特征及框架结构,并简要介绍了智能加工屮心IMC,智能制造技木的发展趋势,以及智能制造系统研究成果及存在问题。关键词:智能制造,TMS,TMC,TMTo主要研究内容和目标智能制造在国际上尚无公认的定义。FI前比较通行的一•种定义是,智能制造技术是指在制造工业的各个环节,以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。因此,智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业,其主要研究开发F1标有二:①整个制造工作的全面智能化,它在实际制造系统屮首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要门标,,强调整个企业牛产经营过程大范围的自组织能力;②信息和制造智能的集成与共享,强调智能型的集成口动化。H前,IMT和IMS的研究方向己从最初的人工智能在制造领域屮的应用(AiM)发展到今天IMS,研究课题涉及的范围由最初仅一个企业内的市场分析、产晶设计、牛产计划、制造加工、过程控制、信息管理、设备维护等技术型环节的自动化,发展到今天的面向世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力,包括制造智能处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能牛产管理信息系统、多级竞争式控制网络、全球通讯与操作网等。人工智能与IMT,IMS人工智能的研究一•开始就未能摆脱制造机器牛物的思想,即“机器智能化二这种以“自主”系统为ri标的研究路线,严重地阻碍了人工智能研究的进展。许多学者己意识到这一点,Feigenbaum>Newell、钱学森从计算机角度出发,提出了人与计算机相结合的智能系统概念。H前国外对多媒体及虚拟技术研究进行大量投资,以及日本第五代智能计算机研制计划的搁浅等事例,就是智能系统研究F1标有所改变的明证。人工智能技术在机械制造领域屮的应用涉及市场分析、产詁设计、生产规划、过程控制、质量管理、材料处理、设备维护等诸方面。结果是开发出了种类繁多的而向特定领域的独立的专家系统、基于知识的系统或智能辅助系统,形成一系列的“智能化孤岛”。随着研究与应用的深入,人们逐渐认识到,未来的制造自动化应是高度集成化与智能化的人一机系统的有机融合,制造自动化程度的进一步提高要依赖于整个制造系统的自组织能力。如何提高这些“孤岛”的应用范围和在实际制造环境屮处理问题的能力,成为人们的研究焦点。在80年代末和90年代初,一种通过集成制造自动化、新一代人工智能、计算机等科学技术而发展起来的新型制造工程——IMT和新——代制造系统——IMS便脱颖而出。人工智能在制造领域屮的应用与IMT和IMS的一个重要区别在于,IMS和IMT首次以部分取代制造小人的脑力劳动为研究H标,而不再仅起“辅助和支持”作用,在一定范围还需要能独立地适应周围环境,开展工作。四IMS和CIMS发展的道路不是一帆风顺的。今天,CIMS的发展遇到了不可逾越的障碍,可能是刚开始吋就对CIMS提出了过高的要求,也可能是CIMS木身就存在某种与牛俱來的缺陷,今天的CTMS在国际上已不像几年前那样受到极大的关注与广泛地研究。从CIMS的发展来看,众多研究者把重点放在计算机集成上,从科学技术的现状看
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