SPSS分析作业研究目的第一步,通过选取A1量表中的引领潮流、追随潮流、中国制造、欧美品牌、保修条款、优惠券、昂贵商品、四处打听、便宜货、羡慕眼光等变量,即消费者的购物频度、多少和购物风格,分析出消费者可以分为几个类别和这些类别的特点,相当于市场营销市场细分的第一步:Segmentation。好!第二步,选取人口学变量,如年龄、职业、家庭收入、个人可支配收入、文化程度等,来了解各个类别消费者的主要特征,从而通过对消费者个人特征的了解,来判断他们属于那一个类别。好!,没有连续型变量的存在(有两个即消费次数和餐饮次数)。进行市场细分时,因为我事先不知道消费者可以分为几类,而我依据的变量是分类变量(消费次数、餐饮次数、追随潮流、中国制造、欧美品牌、保修条款、优惠券、昂贵商品、四处打听、便宜货、羡慕眼光),而且是对样本聚类,样本数据也比较大,因此我选取了两步骤聚类(Two-StepCluster)的方法。!在市场细分的基础上,我将消费者的分类情况作为一个新的变量TSC_7449,因为这个变量是一个三水平的分类变量,所以用了多峰逻辑回归的模型,来看人口学特征对消费者分类情况的预测准确度。好!描述性分析事前,可靠度分析的结果表明,A1量表中,“产地品牌”和“投诉”两个变量会影响分析结果,删除更好,所以,只对剩下的10个变量进行分析。好,交待很清楚根据变量的特点,我进行了两种描述性分析:Frequency和CrossTables。分析的结果如下:: ClusterDistributionN%bined%%%%%%%%%%从表中可以看出,消费者可以分为三类,每一类的人数差别不是很大,但是第一类的人数最多,占到40%。因为变量都是分类型,所以没有Centroids表格,选取几个重要的变量的Frequencies表格:好!
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