个性化搜索引擎的研究实现(2).pdf

南昌大学硕士学位论文个性化搜索引擎的研究与实现姓名:江婕申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:李建民20081221摘要摘要随着Web信息的快速增长,搜索引擎已成为用户信息检索的主要工具。但现有的搜索引擎基本上采用“一个搜索适用所有用户”的模型,体现不出用户真正的兴趣所在。针对当前搜索引擎的不足,本文研究并实现了一个基于用户反馈的个性化搜索引擎系统。首先,本文介绍了传统搜索引擎、元搜索引擎及个性化搜索引擎的相关背景知识,并提出未来搜索引擎的发展趋势为个性化、智能化、专业化。其次,本文在详细介绍了与本课题开发相关的技术知识后,提出本系统开发的总体设计架构与系统流程,并将该系统分为用户界面模块、搜索模块、学习用户反馈模块、搜索结果优化处理模块来实现。其中,学习用户反馈模块是本文的研究重点。本文设计了一套独特的学习用户反馈的方法:在搜索引擎中引入用户评分制度,获取用户对搜索结果的满意度评价,挖掘隐藏信息,生成用户兴趣模式,及时优化搜索结果,优先返回用户感兴趣的网页内容,使搜索结果面向“特定用户”。此外,本系统还向用户推荐其他用户的兴趣模式,使得搜索引擎的用户可以分享其他用户的搜索成果,提高搜索效率。最后,在实现了基于用户反馈的个性化搜索引擎之后,本文提出在此搜索引擎中引入自动聚类技术的改进方案,给出了引入聚类的优化思想并通过实验验证了该思想的可行性,为本文今后的研究确定了方向。关键词:个性化搜索引擎;学习用户反馈;用户兴趣模式;自动聚类AbstractAbstractWiththerapidgrowthofwebinformation,’retrievalrequisition,failingtoreflecttheusers’,,thispaperintroducesthemainbackgroundknowledgeoftraditionalsearchengines,,,afterlearningsometechnicalknowledgeofdevelopingpersonalizedsearchengine,thispaperproposestheframeandprocessesofsearchengine·AndthesystemiSdividedintothefourmodulesthatareinterfacemodule,searchingmodule,,thatis,togetuser’,,systemwillbeabletotellusersaboutotherusers’interestedmodes,’Sfeedback,lusteringtechnologytothissearchengine