SPSS的非参数检验.ppt

。但在总体未知时,如果假定的总体和真实总体不符,那么就不适宜用通常的检验。这时如果利用传统的假定分布已知的检验,就会产生错误甚至灾难。非参数检验(nonparametrictesting)是在总体分布未知或知之甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。职黔痈榨汇瞅姻旺振双菱辅谰辱谦怕氖怨脾曾史诌伯灾崖糯暂炕中套刹帘SPSS的非参数检验SPSS的非参数检验非参数检验在总体分布未知时有很大的优越性。它总是比传统检验安全。在总体分布形式已知时,非参数检验不如传统方法效率高。这是因为非参数方法利用的信息要少些。往往在传统方法可以拒绝零假设的情况,非参数检验无法拒绝。但非参数统计在总体未知时效率要比传统方法要高,有时要高很多。是否用非参数统计方法,要根据对总体分布的了解程度来确定。片衡堵仲劝画鸽哭魏添秦堆泅抿缝涟集缅较诧惦姿伟涪拘疫勉贮昼锤营漓SPSS的非参数检验SPSS的非参数检验SPSS中的非参数检验方法主要涉及以下方面:,推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异,通常适于多项分类值总体分布的分析。H0:样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异。理论依据如果从一个随机变量X中随机抽取若干个观察样本,这些观察样本落在X的k个互不相交的子集中的观察频数服从一个多项分布,这个多项分布当k趋于无穷时近似服从卡方分布。肺据峡弗略眼歹达隔渭村折寂展束灵弱仟浦憎邮骚搂云罪菠符疤沛狡葵坑SPSS的非参数检验SPSS的非参数检验卡方统计量Pearson卡方:如果的概率p值小于显著性水平α,则应拒绝H0;否则,不拒绝H0。例子医学家研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现,一周之中星期一心脏病人猝死者较多,其他日子则基本相当。每天的比例近似为::1:1:1:1:1:1。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据,需要推断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。揣壮饥很纂类绸斗略魂忧寝荧蓬剐坯博制蹭雏热怖瓶踞迁疹速梳吕汲滤客SPSS的非参数检验SPSS的非参数检验例:今有3人组成的品茶专家组,对A、B两种不同牌号的茶进行6种不同味道的检验。凡专家认为优者被记录下来,如下表。不同牌号的茶提供给专家品尝是随机的。两种不同牌号的茶哪个更好?瑞始熏伐丈审源媳评赂破蛤艳甥宙严颐珊渭挡战墩敢蛊茸鸵荔叶呻虏露炒SPSS的非参数检验SPSS的非参数检验H0:F(x),例如产品分为合格和不合格等等。将这样的二值分别用0和1表示,如进行n次相同的实验,则出现两类(1或0)的次数可以用离散型随机变量X表示。如X值为1的概率为p,则X为0的概率q为1-p,形成二项分布。通过样本数据检验样本来自的总体是否服从指定的概率值为p的二项分布。H0:样本来自的总体与指定的二项分布无显著差异。晃娶予剁驴短焦凑婉拱卿顾阑斟荔冒必抱搪蓄员铰脸酱圭纶付幼汞琴咽矩SPSS的非参数检验SPSS的非参数检验二项分布检验小样本:精确检验方法大样本:近似检验方法如果算得概率p值小于显著性水平α,则应拒绝H0;否则,不拒绝H0。例子产品合格率检验选凌袱雅睬蛊爵岸珍棉荔蛛趟姓纬姿戌纳巫撞鸳齐淄嘎德诗浙尔草茶讣锐SPSS的非参数检验SPSS的非参数检验