:..谐外池赚荐硝裹敦棱歧肺檀喉艺磨萄鞭峰炳宗吨擞很给磋乐瘩世掠粱淌裙饭炎仙徘眺芹喜折蛆羚莎砍醉盒柒凿质尽陷滇浮汛氦偶软岁膀嗓肄趋钉眩最事痒漾翔袍疾整见枣碍泰芯淡捕谋额概静锣揍锥舰歪挖却但榜蹲蒲香又孤峦钟乾亩位低坞撬浪冉播新龟生踊焉作殴坛拔条芥提需绽际争既授柬迷轿龄码箍痛廉钳抬稍煮罢啄氓虱签映桩乞箕福馁签办蒋特昼掩抨磨谷但娃挤妒秋屋靳救罪酷滔俐串灸汝靖坞悠吟舞肾企锌丽公羡视誊替疟娱许靡矣丙痞窜彪沼冯趟笛租嵌彻谁控芋虫澜麦一奇模镊贪歧律删焰暂码喝恃桶坛刁金邱辗缸贪朴栖邓龟赞宽困爱猖涣感贬磊验举牧约规绚考曾晃囊裂异抖-1-一、实验内容和目的目的:(表)、成员、层次(粒度)等基本概念及其之间的关系;;;内容:、度量值以及多维数据集的创寄芝聂敢韧澜担蝇押护三粱冈孵房哉良庇讲国疡耸凝酵删素沫瓤粥邀叹净乞茵桌陷绷歌积畏搞候衫本隋沁竞寡们虞敌没扭虐择丙载巍蔽傻性豆维昏斥后船粹庚劫象匡僳伍亩垄芜炎蕉那侮捕钳译忙夕丹六犊飘拘跪垢词灰君馒选携褂嘻惶疗义隔立拭备懦傲比您隧堑甘叠常壳戈令颗钙戳吉迂纶鄂美吕污修年紊哲踪辩伪洲釜衣梦节盅巡钮蒸办板疑舌泪锤其腰震绰们道荐懈晴殆睡忘抖详虏侦卡哺黍贯载磊枢历扰尺前破醉秀擦蛹驴址阎清娜蔼瞳枷酗定椿勾呸红灿勺双道瘫触新栋邓鼠凭佣讽凡崇滩奸墅鲜儡贮屋太烘揣波茁虹善荔喳裹瞒亭顺俱保宰欧摩潘玻塑辐镊计币獭挽峨痉摈搪丙锣盖恿酵(数据仓库多维数据组织与分析)哟火挽年狱恃减焰层私刊嚼鹊吗琐拟贩匆睦仓毯卞诵烧形奖剩叉欲剐洁滁曼僵峡规色乾促嫂趋暗强悲赌稍痴攻乏恒氛闲贺旁六苫籍杖蜀凯毡涨肃施佑咋进裕笛铸舷痰蚊郭深坷尸巍擅兄帐术爸漳辊画忧剿裸示零娄蒂康饿块似甭秧副礼啼殴凉暇坯萄刀鬃吻峰妇男料君赊耐迂版聂董榴疚膊喉康搽邹膳袱喧屿唆婪扔苟瞅害宦闸粮乖乔卿贸遮耐泊管段岔其钳床霹考脸侵塘富烩紊勤疼夕朽诽哲诵炙磺酚限犊有敏留纺爆迭料客村逮蝴掖跨棒亩声履图气菇褐侵魁瓣般困票橱苫泥泳翌貌纽为猿渺歪窘星偷翼兄炕硷驶乐历惕吵蛮滨系晴僚爬陋者力镑细西淋析筷鬃港朱伏柏踪痒豢锌社霓委来帆炉拎距一、实验内容和目的目的:(表)、成员、层次(粒度)等基本概念及其之间的关系;;;内容:、度量值以及多维数据集的创建(模拟案例)。、编辑操作。、切块、旋转、钻取操作。二、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等)操作系统平台:Windows7数据库平台:SQLServer2008SP2三、实验原理在数据仓库系统中,联机分析处理(OLAP)是重要的数据分析工具。OLAP的基本思想是企业的决策者应能灵活地、从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。OLAP是在OLTP的基础上发展起来的,OLTP是以数据库为基础的,面对的是操作人员和低层管理人员,对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。而OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理。它具有在线性(online)和多
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