R语言与概率分布.ppt

R语言与概率分布**uniformU(a,b)unif(min,max)Gaussian(normal)N(µ,2)norm(mean,sd)ExponentialE(λ)exp(rate)gammaГ(λ,β)gamma(shape,scale)BetaBe((a,b)beta(shape1,shape2,ncp)‘Student’t(n)t(df,ncp)Fisher–SnedecorF(n1,n2)f(df1,df2,ncp)Pearsonχ2(n)chisq(df,ncp)Weibullrweibull(shape,scale)Cauchycauchy(location,scale)InversegammaInvgamma(shape,scale)Logisticlogis(location,scale)Log-normallnorm(meanlog,sdlog)分布R名称附加参数*二、R中概率分布的四种状态上述各类表示分布的函数前分别加d——概率函数(分布列或概率密度)p——分布函数q——分位数r——取随机数pfunc(x,...)qfunc(p,...)􀀀0<p<1)rfunc(n,p1,p2,...)􀀀dfunc(x,...)*(5,20,)#X~B(20,),P(X=5)dpois(10,5)#X~P(5),P(X=10)(dbinom(46:54,100,)#X~B(100,),P(46≤X≤54)或pbinom(54,100,)-pbinom(45,100,)pbinom(5,20,)#X~B(20,),P(X≤5)1-pbinom(5,20,)#X~B(20,),P(X>5)sum(dpois(0:16,5)#X~P(5),P(0≤X≤16)pnorm(2)#X~N(0,1),P(X≤2)pnorm(184,170,6)#X~N(170,62),P(X≤184)*qnorm()#()#(,4)#(,5)#:R中给的是下分位数(2)给定分位数(样本值),计算p值(1)求分位数pnorm()#(2,4)#n=(1,5)#n=(,7,8)#F(7,8)*(100,20,)#产生100个B(20,)的随机数rnorm(1000,170,6)#产生1000个N(170,62)的随机数rnorm(1000)#产生1000个N(0,1)的随机数runif(10000)#产生10000个U(0,1)的随机数**三、(graphics)命令解释plot(x)以序号为横坐标,以x的元素值为纵坐标绘图plot(x,y)以x为横y为纵坐标绘图polygon(x,y)绘多边形barplot(x)x的条形图points(x,y)添加点lines(x,y)添加线curve(x)画曲线type=“p”:点,l:线,b:点连线,o:点连线,线在点上,h:垂直线,s:阶梯式,垂直线顶端显示数据,S:垂直线底端显示数据abline(a,b)斜率为b截距为a的直线abline(h=y)/abline(v=x)水平线/垂直线*rect(x1,y1,x2,y2)绘长方形title()添加标题legend(x,y,legend=“”)在(x,y)处添加图例axis(side,…)画坐标轴,side=1画在下边,2左边,3上边,4右边usr(x1,x2,y1,y2)当前图上加边框box()当前图上加边框rug(x)在x轴上用短线标出x数据的位置locator(n,type=“n”,…)鼠标点击n次后返回n个位置的坐标,并按type划点或线text(x,y,expression(表达式))在图上加数学表达式text(x,y,(substitute()))在表达式中代入某个变量值text(x,y,labels,)在(x,y)处添加labels指定的文字mtext(text,side=3,line=0,…)在边空添加用text指定的文字,side指定添加在哪边,line指定添加文字距绘图区域的行数par()后续图形