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数据统计分析方法 QC旧七种工具排列图,因果图,散布图,直方图,控制图,检查表与分层法 QC新七种工具(略)关联图, KJ法,系统图法,矩阵图法,矩阵数据解析法,过程决策程序图法( PDPC) 和箭头图法。数据统计分析方法-排列图数据统计分析方法-排列图排列图是由两个纵坐标,一个横坐标,若干个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的,为寻找主要问题或主要原因所使用的图。例1: 排列图的优点排列图有以下优点: 直观,明了--全世界品质管理界通用用数据说明问题--说服力强用途广泛: 品质管理/人员管理/治安管理排列图的作图步骤收集数据(某时间)作缺陷项目统计表绘制排列图画横坐标(标出项目的等分刻度) 画左纵坐标(表示频数)画直方图形(按每项的频数画) 画右纵坐标(表示累计百分比) 定点表数,写字数据统计分析方法-因果图何谓因果图: 对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策的关系,以箭头连接,详细分析原因或对策的一种图形称为因果图。因果图为日本品管权威学者石川馨博士于 1952 年所发明,故又称为石川图,又因其形状似鱼骨,故也可称其为鱼骨图,或特性要因图作因果图的原则采取由原因到结果的格式通常从‘人,机,料,法,环’这五方面找原因‘ 4M1E ’, Man, Machine, Material, Method, Environment 通常分三个层次:主干线、支干线、分支线尽可能把所有的原因全部找出来列上对少数的主要原因标上特殊的标志写上绘制的日期、作者、有关说明等作因果图应注意的事项问题(结果)应单一、具体,表述规范最后细分出来的原因应是具体的,以便采取措施; 在寻找和分析原因时,要集思广益,力求准确和无遗漏可召开诸葛亮会,采用头脑风暴法层次要清,因果关系不可颠倒原因归类正确作因果图应注意的事项画法按从左至右的贯例执行--规范化在作因果图前,可先从排列图中找出主要问题,然后针对主要问题,召集相关人员进行讨论,力求尽可能找出产生问题的原因,通过分析,确立主要原因。因果图在今后可不断进行修改,逐渐完善,反復使用。什么是直方图? 直方图是通过对数据的加工整理,从而分析和掌握品质数据的分布状况和估算工序不合格率的一种方法。直方图的作法作直方图的三大步骤作频数表画直方图进行有关计算作直方图的步骤(例 3) (Range), 上表中最大值 Xmax=48; 最小值 Xmin=1; R= Xmax-Xmin=48-1=47 适当分组(k) 在本例中,取 k=10 确定组距(h) 组距用字母 h表示: h=R/k=47/10=, Y约等于 5。确定各组界限--组的边界值单位取最小测量单位的一半。作直方图的步骤本例第一组的下限为: 第一组的上限值为下界限值加上组距第二组的下界值为上界限值,第一组的上界值加上组距就是第二组上界限值,照此类推,定出各组的边界。编制频数分布表画直方图数据统计分析方法-直方图(Histogram) B图所示的直方图旁有孤立的小岛出现,称为孤岛形,这种直方图通常是由于工艺条件,如人、机、料、法、环、测等条件发生突变造成的。数据统计分析方法-直方图(Histogram) C图为偏向型,通常是由于习惯性加工、返修或剔除废品后造成的。数据统计分析方法-直方图(Histogram)