电子工业出版社刘鹏主编《云计算》教材配套课件3本资料由-大学生创业|创业|创业网料在线代理|网页代理|代理网页|排行榜|淘宝最好的减肥药|什么减肥药效果最好|减肥瘦身药|本资料由-大学生创业|创业|创业网料在线代理|网页代理|代理网页|排行榜|淘宝最好的减肥药|什么减肥药效果最好|减肥瘦身药|并行数据处理模型MapReduce摩尔定律集成电路芯片上所集成的电路的数目, 每隔18个月就翻一番,同时性能也提升 一倍经验总结,12个月-18个月-24个月GordonMoore“免费的性能大餐”?Andygiveth,andBilltakethaway软件算法、数据结构似乎不再重要,因为处理器性能不断提升免费的午餐已经结束!!IntelMicrosoft摩尔定律正在走向终结…单芯片容纳晶体管的增加,对制造工艺提出要求CPU制造18nm技术,电子泄漏问题CPU主频已达3GHz时代,难以继续提高散热问题(发热太大,且难以驱散)功耗太高未来的发展:多核在多核时代生存,必须考虑并发问题不存在解决多核编程问题的银弹, 不存在可以简单地将并发编程问题化 解掉的工具,开发高性能的并行程序 必须要求开发者从根本上改变其编程 方法从某种意义上来说,这不仅仅是要改 变50年来顺序程序设计的工艺传统, 而且是要改变数百万年来人类顺序化思考问题的习惯HerbSutter串行编程早期的计算里,程序一般是被串行执行的程序是指令的序列,在单处理器的机器里,程序从开始到结束,这些指令一条接一条的执行并行编程一道处理可以被划分为几部分,然后它们可以并发地执行各部分的指令分别在不同的CPU上同时运行,这些CPU可以存在于单台机器中,也可以存在于多台机器上,它们通过连接起来共同运作什么样的问题适合并行计算?斐波那契序列(i)的计算?什么样的问题适合并行计算?如果有大量结构一致的数据要处理,且数据可以分解成相同大小的部分,那我们就可以设法使这道处理变成并行
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