基于学习平台日志的学生学习行为分析.doc

基于学台日志学生学习行为剖析 Abstract:Withthedevelopmentofmobiledevicesandlearningtechnologysystem,urintheeducationalcontext,,andusetheinformationtoevaluatefeedback,,rationaluseofcooperationbetweenstudents,improvethelearningeffect. 随着移动设备与学习技术系统发展,多种学习方式发生在教育情景中,为深层次研究学习者学习行为带来了新契机。学习剖析技术在教育信息化环境中,使用数据挖掘研究方法,对一定学习环境下学习者产生学习数据进行研究剖析,深度挖掘学习者学习信息,有利于实现教与学个性化,为教学研究与动态调整学生学习策略提供了数据支持。目前,自从数据剖析技术在商业领域取得良好效果后,把数据挖掘技术应用到教育领域已经成为一种趋势。学习剖析(LearningAnalysis)作为一种教育剖析技术,成为发展中不可或缺核心力量。[1]所谓学习剖析是指通过使用剖析技术,挖掘隐藏在数据背后深层次有效信息,并利用这些信息进行评价反馈,从而帮助学生提高学习效率与学习成绩。移动自主学堂改变了传统教学模式,实现了移动自主平台支持下“四课型”教学模式与学习方式,实现了学生自主学录了学生在学习过程中所有学录在系统中。这些数据为挖掘学生学习过程中行为提供了载体。从多维度挖掘出学生学习行为背后隐藏信息量,剖析学生日常学习行为习惯与学生学习成绩之间关系。通过对学生学习行为有效剖析,可以为学校与教师跟踪了解学生学习情况,合理有效安排教学过程与教学计划。移动自主学堂经过多年应用实践,存储了大量教学数据,本文正是对移动自主平台下学生学习行为数据进行建模剖析,从而得到学生学台教学提供辅助决策,使教师充分利用资源改进教学。论文根据学习行为需求剖析,剖析学生在一个月周期内学习行为与月末考试成绩之间关系,得到学生学习行为效果模型,并使用模型预测学生在未来学习成绩。 1学习行为剖析研究现状数据作为信息载体,具有较强可视性与可用性,能够精准,全面反应人物思维与行为发展规律。[3]在传统教学模式中,保存数据多为学生日常学习中练习与考试试卷,数据也仅仅局限于老师试卷剖析。在信息化教学模式环境下,数据包括学生积极参与课堂教学表现,与老师同学互动频率,课后学录等。通过使用数据挖掘技术对这些数据进