月度税收收入预测方法之比较幻灯片资料.ppt月度税收收入预测方法之比较潘雷驰2020/5/31导论常用方法的评价:1、季节模型2、指数平滑3、回归4、ARIMA5、BP神经网络6、支持向量机传统时间序列方法统计学方法机器学习方法2020/5/“S”形2020/5/31宁夏国税2020/5/312020/5/31预测方法及其结果(一)指数平滑方法指数平滑方法可以通过调整对时间序列中包含的短期趋势的估计,自动追踪数据的变化,实现对短期变动趋势的预测。该方法又包括:一次指数平滑、二次指数平滑、多参数无季节趋势指数平滑和多参数有季节趋势指数平滑。因为月度收入数据的季节性和强烈的时间趋势,这里选用多参数有季节趋势指数平滑法,并使用乘积模型。2020/5/31我们使用2000年1月-2008年12月数据建立Holter-Winter季节乘积模型,利用2009年1月-4月数据验证模型的效果。。2020/5/%%%%表一指数平滑方法预测结果2020/5/31
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