大学生校园贷使用体验的因子分析.doc

大学生校园贷使用体验因子剖析近年来,大学生这一庞大消费群体逐渐成为互联网金融业相互竞争焦点,校园贷这一新?d产物也随之蓬勃发展。[1]自2009年以来,各种各样校园借贷平台层出不穷,尤其是近年来“双十一”大热,更是为校园贷迅速发展推波助澜。然而校园贷近期负面新闻众多,为此我们必须先要去了解校园贷使用情况如何。本文运用SPSS软件对南昌市高校大学生校园贷使用体验进行因子剖析,希望能够了解校园贷使用现状以及存在一些问题,并提出具有针对性建议。[2] 一、问卷设计(一)量表指标体系本文选取了14个具有代表性子指标对大学生校园贷使用体验进行描述,具体指标如表1所示: 表1大学生校园贷使用体验量表评价体系(二)质量检验 ,本文采用内部一致性这一信度指标,常用是Cronbach’sAlPha系数,对问卷使用体验量表14项进行初步信度检验:α=0883,问卷信度良好。 ,对于结构效度检验来说,KMO值为0840,大于05,同时Bartlett检验P值小于显著性水平005,可以认为该评价体系内在效度较为理想。二、校园贷使用体验因子剖析(一)量表描述性统计剖析对量表进行描述性剖析,分别对量表中14个题项求均值、中位数与众数可以发现: (1)不担心泄露信息均值仅为264,表示对“不会担心使用校园贷会泄露个人信息”这一说法介于比较不认同与一般之间,大部分学生在使用校园贷过程中都会担心个人信息被泄露,这也恰恰是校园贷平台有待改进地方。(2)同学推荐使用、身边人在使用、是一种新潮行为这三个变量均值都略微低于3,这说明校园贷对大部分学生来说并不是一种潮流,自己选择使用也并不是受到了周围其他人影响。(3)大学生对超前消费、缓解资金压力与生活带来便利认同度最高,其均值都接近于4。(4)裸贷不会影响我使用、更愿意使用校园贷筹钱、会继续使用、会推荐同学使用这四个变量均值都是在3以上,这说明外在因素对大学生使用校园贷并不会产生较大影响,使用过学生更倾向于会继续使用。(二)使用体验因子提取及命名 (1)可行性检验 KMO统计量值为0840,接近于1,说明数据适合作因子剖析。同时,Bartlett检验P值为0000,明显小于显著性水平005,应该拒绝原假设,说明了此数据适合作因子剖析。(2)提取公因子表2中反映出了各因子能够解释原始变量总方差情况。根据提取公因子特征值大于1原则,从中提取了四个公因子,其特征值最初值分别为5648、1412、1334、1109,四个公因子累积贡献率达到了67878%,因子剖析效果还算理想。表2解释总方差 ,为了达到比较好效果,本文采用因子旋转方法,使因子载荷值出现两极分化,经过旋转后因子更有实际意义。表3旋转成分矩阵采用方差最大正交旋转得到载荷阵如表3所示,结合大学生校园贷使用体验相关特征,由旋转结果可以得出:超前消费、缓解资金压力与生活带来便利这三个变量可以归为第一类,将其命名为使用便利因子;能维护自身利益、了解法规条例、不会诱导消费与不担心泄露信息这四个变量可以归为第二类,将其命名为使用安全因子;同学推荐使用、身边人在使用与是一种新潮行为这三个变量归为第三类,将其命名