数据存储方案引言文献是由RickCattell撰写的论文,论文讨论了可扩展的结构化数据的、非结构化的(包括基于键值对的、基于文档的和面向列的)数据存储方案(注:NOSQL是支撑大数据应用的关键所在。事实上,将NOSQL翻译为“非结构化”不甚准确,因为NOSQL更为常见的解释是:NotOnlySQL(不仅仅是结构化),换句话说,NOSQL并不是站在结构化SQL的对立面,而是既可包括结构化数据,也可包括非结构化数据)。论文信息ScalableSQLandNoSQLDataStoresRickCattellOriginallypublishedin2010,lastrevisedDecember2011摘要ABSTRACTInthispaper,weexamineanumberofSQLandso-called“NoSQL”datastoresdesignedtoscalesimpleOLTP-,thesesystemsaredesignedtoscaletothousandsormillionsofusersdoingupdatesaswellasreads,,consistencymechanisms,storagemechanisms,durabilityguarantees,availability,querysupport,,-widetransactionconsistency,inordertoachieveothers,,我们验证了许多SQL和所谓的‘NoSQL’数据存储(它设计于支持简单的OLTP风格的应用,能够用于扩展在很多服务器上),与传统的数据库管理系统和数据仓库对比,这些系统设计为可扩展到数以千计或数以百万计的用户做更新,同时读取。我们对比了新系统上的数据模型,一致性机制,存储机制,持久性保证,可用性,支持的查询以及其它属性,这些系统典型的牺牲(为了实现其它属性而去掉)了一些属性。如数据库常有的事务一致性,牺牲了这个是为了其它的属性,如高可用,可扩展。Note:Bibliographicreferencesforsystemsarenotlisted,:参考书没列出来(翻译省)Caveat:Statementsinthispaperarebasedonsourcesanddocumentationthatmaynotbereliable,andthesystemsdescribed
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