mfc对话框绘制灰度直方图.doc

    该篇文章主要是在上一篇文章基础上进行的讲解,其中当打开一BMP图像后,点击”直方图“-》”显示原图直方图“如下。    什么是灰度直方图?    灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,描述的是图像中每种灰度级像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级,纵坐标是灰度级出现的频率。     对于连续图像,平滑地从中心的高灰度级变化到边缘的低灰度级。直方图定义为:     其中A(D)为阈值面积函数:为一幅连续图像中被具有灰度级D的所有轮廓线所包围的面积。对于离散函数,固定ΔD为1,则:H(D)=A(D)-A(D+1)     色彩直方图是高维直方图的特例,它统计色彩的出现频率,即色彩概率分布信息。     通常这需要一定的量化过程,将色彩分成若干互不重叠的种类。一般不直接在RGB色彩空间中统计,而是在将亮度分离出来后,对代表色彩部分的信息进行统计,如在HSI空间的HS子空间、YUV空间的UV子空间,以及其它反映人类视觉特点的彩色空间表示中进行。    其中直方图的计算方法如下:     依据定义,若图像具有L(通常L=256,即8位灰度级)级灰度,则大小为MxN的灰度图像f(x,y)的灰度直方图hist[0…L-1]可用如下计算获得。     1、初始化hist[k]=0;k=0,…,L-1     2、统计hist[f(x,y)]++;x=0,…,M-1,y=0,…,N-1     3、归一化hist[f(x,y)]/=M*N     那么说了这么多,直方图究竟有什么作用呢?    在使用轮廓线确定物体边界时,通过直方图更好的选择边界阈值,进行阈值化处理;对物体与背景有较强对比的景物的分割特别有用;简单物体的面积和综合光密度IOD可以通过图像的直方图求得。    第一步:创建Dialog    将视图切换到ResourceView界面,选中Dialog右键鼠标新建一个Dialog,并新建一个名为IDD_DIALOG_ZFT,设置成下图对话框。    右键添加属性如下:    对话框-原始直方图-IDD_DIALOG_ZFT    组框-RGB-IDC_STATIC_RGB     图像-框架-IDC_STATIC_KJ-蚀刻(重点:有它才能添加直方图在此处,注意GetDlgItem()函数中是IDC而不是IDD对话框)    添加蚀刻线(图像蚀刻形成的直线)形如图中的3个矩形框,并添加静态文本:Red、Green、Blue、红、绿、蓝、像素、平均灰度、中值灰度、标准差;这些静态文本都是IDC_STATIC且为默认属性    添加红色4个值(Static)、绿色4个值、蓝色4个值,分别为:    IDC_STATIC_XS_RED(GREENBLUE)对应像素XS    IDC_STATIC_PJHD_RED(GREENBLUE)对应平均灰度PJHD    IDC_STATIC_ZZHD_RED(GREEDBLUE)对应中值灰度ZZHD    IDC_STATIC_BZC_RED(GREENBLUE)对应标准差BZC    第二步:lassWizard    (1)在对话框资源模板空白区双击鼠标(Ctrl+W),创建一个新类,。在类向导中选中类名CImageZFTDlg,IDs为CImageZFTDlg,WM_INITDIALOG建立这个函数用于初始化。    (2)打开类向导,选择MemberVariables页面,添加如下变量,类型均为CString。    像素m_redXS、m_greenXS、m_blueXS    标准差m_redBZC、m_greeenBZC、m_blueBZC    平均灰度m_redPJHD、m_greenPJHD、m_bluePJHD    中值灰度m_redZZHD、m_greenZZHD、m_blueZZHD    (3)#inlcude""     第三步:设置菜单栏调用直方图对话框    (1)将视图切换到ResourceView界面,选中Menu,在IDR_MAINFRAM中添加菜单项“直方图”,菜单属性中选择“弹出”,在“直方图”中添加子菜单“显示原图直方图”。    (2)设置其属性为ID_ZFT_YT(显示直方图原图),同时建立类向导,选择ID_ZFT_YT(IDs),MAND建立显示直方图函数OnZftYt()。    第四步:添加代码及计算4个值    ,注释中有如何求