基于微机控制系统的发电机励磁调节系统说明书.ppt

本科毕业论文答辩基于小波变换的数字图像融合的研究
姓名:
学号:
专业班级: 通信工程
二级学院: 电子通信工程学院
指导老师:
课题研究的背景及意义
图像融合层次及流程
像素级融合步骤和方法
基于小波变换的图像融合
基于边缘保持的小波图像融合
实验结果
主要内容
1 课题研究背景及意义
基于小波变换的数字图像融合
研究背景
单幅图像数据难以满足实际需求
不同图像数据的各自优势和互补性综合起来非常实用
图像融合在计
算机视觉、目标识别等领域成为研究热点
研究意义
图像融合能够扩大时空传感范围,提高观测的准确性和清晰性
完善的重构能力,保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息
提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像
2 图像融合层次及流程
图像融合层次
图像融层次
像素级
特征级
决策级
增强
源图像N
源图像1
增强
图像匹配
特征
提取
特征
描述
融合结果应用
像素
级融
合
特征
级融
合
决策
级融
合
融合质量评估
在图像融合之前,由于图像间的位移、畸变以及噪声污染等问题,图像融合之前必须经过一系列预处理。
图像融合流程
像素级融合方法
像素级的图像融合方法大致可分为三大类:
。 。
。
主要的像素级图像融合方法
PCA法
像素级
图像融
合方法
线性加权法
HIS变换
多分辨率金字塔法
小波变换法
其他方法
小波变换在图像中的应用就是对图像在不同频率通道上进行处理,首先将源图像进行多层小波分解,得到一系列子图像,再在变换域中进行特征选择,创建融合图像,最后通过逆变换重建融合图像。
3 基于小波变换的图像融合
基于离散小波变换的图像融合方法
基本步骤
1 对每一幅源图像分别进行多层离散小波分解
2 对各分解层从高到低分别进行融合
3 最后进行离散小波反变换得到为融合图像
融合规则
小波系数
边缘图
小波系数
边缘图
区域活动表
区域图
区域活动表
区域图
融合规则
融合决策图