《统计软件》课程教学大纲 一、课程基本信息课程名称(中文)统计软件课程名称(英文)Statistical Software课程类型专业课学 分3总学时51学时(讲授15学时,实践36学时)适用对象统计学专业考核方式上机实验考试成绩占总成绩的70%,平时实验报告成绩占总成绩的30%。先修课程计算机基础二、课程简介本课程是统计专业本科生的专业课程。本课程主要介绍目前国际流行的统计分析软件SPSS的应用与操作,是对统计理论课程教学的完善和补充。SPSS统计软件具有容易操作、输出漂亮、功能齐全的特点,在各领域和行业都有广泛的应用。课程内容包括描述性统计、统计绘图、均值分析、方差分析、相关与回归、聚类与判别分析、因子分析、非参数检验等主要统计分析方法。要求学生预修计算机基础课程。三、课程目标通过本课程的学习,加强学生对统计理论的认识及基础,是对统计理论课程教学的完善和补充;培养学生解决各种统计问题的能力,掌握各种统计分析方法在SPSS软件中的实现,并且能够正确解释SPSS软件的运行结果;通过实践教学和设计性实验,提高学生创新精神和实践能力,为日后应用统计方法解决实际问题奠定基础。四、(15学时)第一章SPSS简介(1学时)知道SPSS软件的运用范围和运行方式,掌握SPSS的启动、主界面,懂得使用SPSS的帮助系统。第二章数据管理(1学时)熟悉SPSS的数据管理功能,掌握变量的定义、数据的输入与保存、编辑、运算和生成新数据、排序、读入其他格式文件数据等基本数据管理功能。第三章统计描述(2学时)理解掌握常用描述性统计方法:频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析在统计学上的定义和计算公式。第四章统计绘图(2学时)了解条形图、线图、面积图、圆图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图等基本统计图的定义和类型,熟悉各种图形如何反映统计资料的情况。第五章均值比较和T检验(2学时)理解Means过程、单一样本T检验、两独立样本T检验、两配对样本T检验的定义和计算公式。第六章方差分析(1学时)了解单因素方差分析、多因素方差分析的定义和计算公式,知道其运用领域。第七章相关分析和回归分析(1学时)理解相关分析和回归分析的定义,理解其计算公式。懂得二元定距变量和二元定序变量的相关分析,知道偏相关分析的定义和作用,掌握一元线性回归和多元线性回归的含义。第八章聚类分析和判别分析(2学时)理解系统聚类和快速聚类的定义和作用,了解判别分析的作用。第九章因子分析(2学时)理解因子分析的定义和数学模型,掌握因子分析的四个基本步骤,懂得判断变量是否适合因子分析。第十章非参数检验(1学时)了解卡方检验、二项分布检验、单样本变量值随机性检验、K-S检验、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验的定义和作用。五、课时分配表序号课题名称课时分配小计理论实践其他1第一章SPSS简介112第二章数据管理113第三章统计描述224第四章统计绘图225第五章均值比较和T检验226第六章方差分析117第七章相关分析与回归分析118第八章聚类分析与判别分析229第九章因子分析2210第十章非参数检验11总课时1515六、教材及参考书1.《SPSS统计分析方法及应用》(电子工业出版社2009年1月出版,薛薇主编)2.《SPSS统计分析实例精选》(清华大学出版社2006年月出版,蔡建琼等主编)3.《SPSSforwindows应用》(电子工业出版社2002年出版,卢文岱主编)4.《SPSS统计分析基础教程》(高等教育出版社2004年9月出版,张文彤等主编)5.《SPSS统计分析高级教程》(高等教育出版社2006年4月出版,张文彤等主编)6.《SPSS统计分析(第4版)》(电子工业出版社2010年4月出版,卢文岱主编)7.《统计分析与SPSS的应用》(中国人民出版社2011年1月出版,薛薇主编)七、教学策略与方法的建议本课程是一门运用性和实践性很强的课程,其中很多统计方法涉及到《实验设计》、《计量经济学》、《统计学》等其他统计学课程,教学内容的讲授上主要以引导和介绍为主,学习使用SPSS软件进行统计分析的操作过程,教学上理论讲授和实际运用紧密结合。(1)教学内容安排由浅入深,从基本统计分析方法扩展到多元统计分析方法、方差分析等更深层次的内容。(2)实验内容的安排由简入深,从SPSS的重要作用及其基本操作出发,培养学生的学习兴趣(3)对实验中的难点进行上机演示,设计案例启发学生独立思考,解决问题。实验中对学生进行指导,启发学生的手脑并用,培养学生
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