音乐对情绪的影响及其脑机制的相关研究[1].pdf.pdf

au4仁盎料学迈又第19卷第3期2009年3月
基于全局活动轮廓模型的SAR图像分割方法*
贺志国陆军匡纲蜀
月8大月工吴,loor4
国像分制是SAR图僚允理的一个埕磁问题,也是影啄SAR图僚自动解评性僧的关链宇
凛育的存在,SAR图像分割一眼是一个公认的难题,针对进一难题,文中基于
t活动钦廉模型。并诃
。试模城的新额之允
界,里有利于实现图像的精确分剩;2茹于
SAKR国僚迅纳检测算才的迅经信息项,有利于将活劲转廖织唐引到贵宗的图像迅畹;3莹于G
分布的区基统计信恩顶,可提高模型对SAR国像数据的抵合能力;C4莹于怡取分对余公炎的全
局快逊求解算法,春著地撰强了模坦的实闸性,钊对仿资图像以及MSTAR,S,Radarat叶
NASAPLAIRSAR等宗测数据的实驾绑果表明,菲于新模型的图像分制算法具有分剩运界定
位灌跌、分制区坪内部均匀、运行高放、无零后统处理、对参数设置不敏意和对初劲李似鲍御
符伐庞。
关锭词
图僚分制是司成孔往雷达Gsyntheticapertare
radarSAR图像解诒的一个重要问题,乙是SAKR
国僚自动触诉的基蛇和前提,受到了吊国研究者的
广证关泰,由于SAR系统采用的是相干成像处理
造成SAR图像袖玲点喻声所不林,便得图僚分剩
安得非常固难,立足于酸除玮点嚎声的影响、众多
分制方法应运而生,目前具有代表惊的方法主要
有,基于CFAR恺测的方法、基于边绘格洪的方
法和基于Markov随机场CMarkovrandomfield.
MRF的方法等,其中,基于CFAR检洪的分制
方法本质是一种基于像素强度的分制方法,会导致
分剩中出现大量的伪目标区域,霏进行后纠
理才能得到合理的分制结果,基于边绅检测的分制
方法通过搜索均匀区域之间的近界,来宏成
像的分剩,但其检测的边绿通常是晚裂的,国而震
要借助形态学闭算孔和分水峡算法等手段将其逊
eora政n敏
。国孝颂目,eoraot
1Ennstloreonieenaeom
有社征符述,国伯分制活动转障模垮志宪分
接成闭司迈缘,明需抒行后绩处理以防止过度分

,但该五法的收敛违度往
愉,并日算法的伐化固难,实用总
近年木,基于话动轮庭etivecomtoun模埚
的分割方法受到众多研究者的关注,活动轮廖
模玟本质上是一种基于根分法和偏微分方程的模
坦,其基本怡意是将待分割的边界视为一条可
以活动的轮庭线在特宏能春江函最小化过程的指
引下,轮郡线不断期目标的近缘方向变形,直至偕
留于目标的迅纯位置,此财申轮廖线表征的就是待
分剩的边界,棣据定位迫畹所用信息的差异,活动
铃寡楠垒一航可分为基于边绅的槲墒和基于匹
城的椿型,其中,基于边红槲城一航利用轮康
线附近的局部植度信息定位目标的迫缘,对于柱度
信息不强的骏迂绅图俞如SAR图体基本失效
肌性租学达屋第19卷第3期2009年3月a
面且,这类傲型对刍始轮廖的设置非帝数感,不合
理的初绍轮度会导致完全腐误的分制结果,在基于
迅绅的槲型中,比软流行的榆垒是Caselles等提出
的短程话动靴廖椿垣geodesicactivecomtoar
modl,交称测地活动钦膛模城,简秘GAC榜坤
与基于边维的模型不同,敦于区域的携垣利用图僚
的区基信息妙珈值、方差和纹理等李演化轮庵
线,图而对于剧边绿图像具有更好的性能,并明寺
、
比轼经奎的模坤分别为,Chan和Vese提出的无边
绍活动钦廖模型activecomtourswithoutedees
简称CV模型以及Zhe等提出的统计活动钦暮横
埕口Csatistiealaetivecontourmodelorregion
competitionmodsl,交称区基站争模型,简称RC
模坦居管基于区域的模城对于初皆轮廖的肥植
揉高,但由于能坤泓禹的非出伯导致横埚在札质
上仿绮存在局部楚小值点,图而缪型对于初绍杞作
,Chan等以及Bresson
等针寺GAC模观和CV楼塑,提出了具有全局
楚小值解的优化槲城,在这类榄型中,能量泉袖
设计为具有全局敬小值点的函数,对于谷种不同
形式的初姑条件,能得到基本致的分割结果,栗
大地编强了椿型的鲁棣性、在他们的楠垣中
未考怀SAR图像中的班点瞿声影响、国此其傲理
中的边缘和区域项均不能对SAR图像数据进
行正确的建椿,从而导致榆城不能用于SAKR国像
分制
基于GAC椿型和RC模珩,本文提出了科造
用于SAR国僚分制的新活动轮庭樊坦及其全局伐
化椿型,干依据最近儿年兴起的总变分对偶公
式,绑出了全局化根城的快逃汀解算法以及
对应的SAR图僚分制算泓、本文模型的新颜之处在
于G新模型同时结合边纯信息和区域信