数据管理知识体系.ppt

数据管理知识体系数据管理的演进2无数据管理意识被动作出反应主动防范风险预知问题1、企业能确定取得的成果。2、数据质量成为所有业务流程的组成部分3、数据质量成为整个企业的基础。4、完全自动化的流程。5、重点关注防范数据缺陷6、数据管理成为业务流程、而非技术工具7、制定更全面的、涉及企业范围内的计划。8、整个企业内部文化发生重大转变1、可以防范风险,降低不确定性2、数据管理在组织内部开始发挥关键作用,数据不会再被低估,而被视作可以有效帮助企业做出更优决策的资产。3、一致、准确、可靠的数据为企业带来更多可见的实际价值4、拥有相应的支持高级别数据检视和更正的必要技术5、开始批准数据管理项目1、理解、意识到数据问题对企业成功至关重要。2、当出现重大问题和项目偏差时才做出反应3、非集成的、无关联的点状解决问题1、各部门间很少针对数据问题合作2、信息不共享、数据多头管理3、各部门数据质量参差不齐4、没有规范的数据管理制度和策略.。。。。。。。。。。风险回报:风险非常高,因为数据问题会导致客户流失(因为错误理解客户价值)或不合理的业务流程;虽然没有制定相关的流程来分析孰是孰非,但还是有一些人成为替罪羊,从而受到指责;回报低,除了个别员工或部门获得成功之外,企业几乎没有从数据管理中获得任何收益风险回报:风险高,缺少数据整合,整个公司范围内数据的整体准确性不佳;偶尔会进行数据分析和更正,但涉及跨职能时仍然会发生一些数据错误;回报有限,大多数都不确切;多数投资回报都是通过个体流程或员工个体取得的;公司层面几乎没有意识到数据管理的好处风险回报:风险中等到较低;通过提供更优信息提高了决策的可靠性,从而降低了风险;回报中等到高;数据质量的改进通常只局限于某个职能领域,然后随着更多员工加入其中,质量改进会拓展到更宽泛的领域风险回报:风险低;数据完全统一,并被严格控制,帮助企业维护有关客户、前景、库存、产品的高质量信息;回报高;在全公司范围内执行数据管理,有助于更好地理解企业当前的业务概况,帮助管理层提高在根据数据做决策时的信心国内保险企业数据管理现状分析-现状当前保险企业普遍存在不少数据的问题,如:数据来源不唯一、数据共享性差、数据准确度低、-目标?新一代数据中心定义新一代数据中心是基于标准构建模块,通过模块化软件实现自动化7×24H无人值守计算与管理,并以供应链方式提供共享的基础设施、信息与应用等IT服务?新一代数据中心特征1:模块化的标注基础设施2:虚拟化资源与环境3:自动化管理4:快速的可扩展能力5:节能及节省空间6:高IT资源利用率7:高可靠性和低冗余8:面向服务的计算平台4数据仓库设计--EnterprisetransactionsDataacquisitionReferenceDataApplicationsERP(tx)Integration/mCRMERP(rpt)ountingDatamartsRawdetaileddataExternaldataOperationalreports数据仓库设计--CIF&MD体系结构比较6CIF体系结构MD体系结构准备数据仓(ODS)DWDMDMDM。E/R模型。主题域。事务级细节。斜线以上限制终端用户存取。多维设计和其他设计。根据业务功能的数据集市设计。汇总与细节级数据。在一个数据库实例中可能有多个数据集市准备数据区数据仓库总线原子DM原子DM聚集DM聚集DM个人DM。多维的。事务和汇总数据。数据集市单主题域(即事实表)。在一个数据库实例中可能有多个数据集市。E/R设计或平面文件。斜线以上禁止终端用户存取用户存取事务数据的生命周期如何映射到DW&其他系统7蒱获编辑调入应用程序在线访问与其他应用程序集成(企业数据)调入数据仓库使用频率下载近线数据存储存档存储数据生命周期EDW数据仓库&其他系统映射数据标准--标准规范的应用&建设8软件接口标准数据接口?SQLServer?Oracle?DB2?XML?其他应用接口?SOAP?/DCOM?J2EE架构基础数据元标准元数据标准指标定义标准数据交换格式标准数据交换代码格式规范服务请求标准服务请求应答格式规范会话协议标准文档交换格式标准电子政务业务流程设计防范通用指南XML业务表示规范电子公文交换处理规范电子公文存档管理规范电子公文处理流程规范电子政务业务生成的通用技术要求信息分类编码标准GB/T2260GB/T4750GB/T6565GB/T7027GB/T7635共享数据集标准认证、授权和访问控制标准访问控制及认证技术标准资源访问控制的标准化安