製程能力分析释义.docx

製程能力分析释义.docx1999年对公司来说,可定义为OEM品质年,此话怎讲?因为从去年HP的PIGLET开始生产后,陆陆续续接到OEM客户的订单,诸如NEC、PANASONIC>广宇、以及最近的通用、INTEL等等;我们可以从过去的经验与事实,去观察与分析OEM客户非常重视产品的品质管制,认为供货商是产品生产系统的源头或重耍的一部份,足以影响产品是否能及时推上市,获得好评的重耍关键之一。因此对于品质管制手法的使用,一直是OEM客户注意的焦点。尤其是制程能力分析(AnalysisforProcessCapability)的应用,大家都视为是一新开发产品导入量产阶段的指针,所以本文的主题将针对制程能力分析来进行研讨。接下来将透过下列儿个问题,来切入正题:一、 制程能力是个什么东西?二、 制程能力分析在什么时候实施是正确的?三、 执行制程能力分析前有那些步骤?四、 制程能力分析的数据耍如何评价?五、 制程能力分析的数据要如何应用?六、 究竟耍量测多少个样品才能计算Cpk?七、 Cpk是否能监测连续生产之制程?・、制程能力是个什么东西?所谓『制程能力」就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定管制下所展现的品质能力。那些是「固定的生产因素(条件)」;如设计的品质、模治具、机器设备、作业方法与作业者的训练、作业照明与环境、检验设备、检验方法与检验者的训练....等等皆属之。什么是「稳定管制」;就是以上因素加以标准化设定后,并彻底实施后,且该制程之测定值,都是在稳定的管制状态之下,此时的品质能力才可说是该制程的制程能力。制程能力如何表示:制程准确度Ca(uracy)制程精确度Cp(Capabilityofprecision)3•综合评价(不良率p)4•制程能力指数Cpk以上最常用的是Cpk、Cp、Ca,而P比较少有人使用。(uracy)凡从制程中所获得之数据(实绩),其平均值(x规格中心值(p)之间偏差的程度,称为制程准确度Ca※如系单边公差时,则不适用由上述可知:1•平均值(X)愈接近规格中心值(》)愈好(尽量趋近或相2•所以Ca值愈小愈好(尽量趋近于0)2•惟群体呈左右对称之常态分布时,才能使用Ca做制程能分析。(单边公差时,Ca为0)4•正值(+)时表示偏高;负值(一)时表示偏低。制程精确度Cp(Capabilityofprecision)从制程中全数检验或随机抽样(一般样本n须在个以上)所计算出来之样本标准差(6),再乘以V(n/(n—1)),以推定实绩群体标准差((J)oCp=规格容许差/3CT=规格公差/6CF=(T/2)/3Q由上述可知:>60时,Cp值愈大。(离散趋势都在规格内)Cp值愈小。(表示目前的生产条件,(尽量大于1以上)3•若TV6CT时,不适合此精密度之产品)。(Cp愈大愈好,Ca则反之)3•综合评价(不良率p)当有些制程的生产实绩为了达成规格之耍求,必须Ca值与Cp值两者都耍很好的情况下,而对整个制程品质之综Z1 Z27a=3Cp(l+Ca)....由乙查常态分配表得Pi%Zz=3Cp(l+Ca)•…由Z2查常态分配表得P2%p%=Pi%+P2%由上述可知:生产实绩如不能达成客户要求之(允收批内)不良率,则必须立即处理,避免遭遇到退货的危险!4•制程能力指数CpkCpk是综合Ca和Cp两者之指数,其计算公式:Ca=(X-p)/(T/2)cp=规格容许差/3a=规格公差/6CF=(T/2)/3CTCpk=(1-ICal)XCp由上述可知:=0,Cpk=Cp2•单边规格时,Cpk=Cp二、制程能力分析在什么时候实施是正确的?正如前面所提到,制程能力的评估必须耍在制程稳定后,才能实施,也就是X-R管制图已显示制程在稳定的统计管制状态下(非机遇原因已经被发现,并经过分析与矫正,以及防止再发),而且继续保持在统计管制状态下。因此回忆过去我们所做的,可以发现到一些问题:1•未先执行管制图以确认制程的稳定性,就径行将所算得Cpk当做『真正』的制程能力。不探讨非机遇原因,只是一味要求算Cpk,而制程并不会随着时间长而稳定。为达成客户要求,只好修改数据,『表面」的Cpk非常『良好』,却冒着被退货的高风险。制程不良率『变异』起伏太大时,只好用人海战术来克服,不断重工,现场人仰马翻。没有因为Cpk不好,而针对『共同因』或『特殊因』,采取矫正措施。6•只要算得(尺寸)多,就愈接近事实(群体),就愈能符合客户的要求??客户有要求算Cpk,才去做?三、执行制程能力分析前有那些步骤?确定制造流程:确定流程(图),订定QC工程表,列出管制之生产条件、品质特性…等。制造流程解析:利用5W1H手法,将制程各作业单元的变异因素加以掌握,并可得知制程所处的状态。