信度和效度分析信度分析信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析方法。信度是根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法。在实证研究中,学术界普遍使用克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法。一般来说,信度的判别标准如下表:信度?<信度?,<信度?<信度?(最常见的信度范围)<信度?(次常见的信度范围)<信度十分可信本文采用克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法测量,根据量表中的5个维度分别计算各个维度的Cronbachα值,对各个维度的内部一致性信度进行分析,结果如下:,我们发现,,均可以接受。因此,研究结果表明各个计量尺度都较为可靠。效度分析低效度的问卷往往无法达到测量目的,因此对效度的评价非常重要。一般可以侧重两个个角度进行判断:一是观察问卷内容切合主题的程度;二是从实证角度分析其结构效度。内容效度内容效度主要是用来反映量表内容切合主题的程度。若测量内容涵盖所有研究计划所要探讨的构架及内容,就说明是具有优良的内容效度。检验的方法需要采用专家判断法,由相关专家和专业人士就题项恰当与否进行评价。构建效度构建效度也称结构效度,主要是用来检验量表是否可以真正度两处所要度量的变量。一般采用因子分析来验证。效度检验(1)考察原有变量是否适合进行因子分析首先考察收集到的原有变量之间是否存在一定的线性关系,适合采用因子分析提取因子。这里,借助变量的相关系数矩阵、反映像相关矩阵、巴特利特球度检验和KMO检验方法进行分析。分析结果如下,同时,由于数据中存在缺失值,采用均值替代法处理缺失值。KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。...000有上述数据可知:,相应的概率P值接近0。,由于概率P值小于显著性水平α,则应拒绝原假设,认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时,,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。(2)提取因子绘制碎石图如下:由图可以看出,第二个特征值后,其他特征值变化逐渐缓慢,因此,我们提取2个公共因子。经过因子旋转后得到的因子载荷矩阵为:
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