计量经济学实验报告.doc

第三次实验64国家婴儿死亡率与文盲率之间的关系(多元回归模型)一、提出问题(1)、先验的预期CM(婴儿死亡率)和各个变量之间的关系。(2)、做CM对FLR(妇女识字率)的回归,得到回归结果。(3)、做CM对FLR和PGNP(人均国民生产总值)的回归,得到回归结果。(4)、做CM对FLR,PGNP和TFR(总生育率)的回归结果,并给出ANOVA。(5)、根据各种回归结果,选择哪个模型?为什么?(6)、如果回归模型(4)是正确的模型,但却估计了(2)或(3),会有什么后果?(7)、假定做了(2)的回归,如何决定增加变量PGNP和TFR?使用了哪种检验?给出必要的计算结果。二、数据来源分析步骤先验的预期CM对各个变量的关系:婴儿死亡率(CM)应与妇女文盲率(FLR)之间存在着正相关关系;CM与人均国民生产总值(PGNP)之间应该存在着负相关关系;CM与总生育率(TFR)之间应存在着正相关关系。【婴儿死亡率(CM)的单位为一年中每1000个活胎中5岁以下婴儿的死亡数】通过EVIEWS处理得出CM对各个变量的关系:CM对FLR的散点图与相关系数表从CM对FLR的散点图与相关系数表中可以看出二者间是负相关关系,与预期相反;CM对PGNP间的散点图与相关系数表从CM对PGNP的散点图与相关系数表中可以看出二者间是负相关关系,与预期相同;CM对TFR间的散点图与相关系数表从CM对TFR的散点图与相关系数表中可以看出二者间是正相关关系,与预期相同;结论:婴儿死亡率(CM)和妇女文盲率(FLR)存在负相关关系,与人均国民生产总值(PGNP)间存在负相关关系,与总生育率(TFR)间存在正相关关系。做CM对FLR的回归,得出回归结果:CM=-2.*FLR+(0.)()T(-)()P()()R2===:①妇女文盲率每增加1%,‰;②回归模型的系数都通过了T统计检验,在α=5%的显著性水平下,回归系数显著不为0;F检验也说明了同样的问题;③判决系数R2明显不理想,;④回归模型得到的CM对FLR的负相关关系与先验的预期结果相反。做CM对FLR和PGNP的回归,得到回归结果:CM=-2.*FLR-0.*PGNP+(0.)(0.)()T(-)(-2.)()P()()()R2===:①妇女文盲率每增加1%,‰,人均国民生产总值每上升1%,‰;②回归模型在α=5%的显著性水平下都通过了统计检验,且回归系数显著不为0;③回归模型得到CM对FLR的负相关关系与预期相反,CM对PGNP的负相关关系与预期相同;④得到的判决系数R2不是十分理想,。做CM对FLR,PGNP和TFR的回归,得到回归结果:CM=-1.*FLR-0.*PGNP+*TFR+(0.)(0.)(4.)()T(-)(-)(3.)(5.)P()()