多元线性回归分析.doc

多元线性回归分析.doc基于多元线性回归研究国内生产总值班级:10704班姓名:杨倩学号:1007534039完成时间:2013年5月5日摘要:影响国内生产总值的因素有很多,基于多元线性回归,利用eviews软件主要研究我国从2000年到2011年之间,第三产业和居民消费水平对国内生产总值的影响。从他们之间的关系预测第三产业和居民消费水平对国内生产总值的影响程度,并对未来进行展望。关键词:国内生产总值;多元线性回归;eviews软件国内生产总值是指在一定时期内,一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,还可以反映一国的国力与财富。这里我是从多元线性回归分析的特点出发,探讨国民生产总值的影响因素,而我们知道国内生产总值是由第一第二第三产业的总值相加而得到的,我就以第三产业为代表做研究。想到国内生产总值能让人联想到的是消费,居民的消费往往也能带动国内生产总值,那么影响的程度又是怎样呢?带着这样的想法对第三产业,居民消费情况对国内生产总值做了分析。搜集数据,建立模型表一(数据来源:中国统计年鉴)首先对研究的数据进行搜集,来自于统计年鉴,然后进行整合。根据这些数据建立计量经济模型,并进行回归分析。假设拟建立如下多元回归模型:Y=aX1+bX2+u其中Y代表的是国内生产总值,X1代表的是第三产业的总值,X2代表的是居民消费水平,因为每年的货币价值有些许区别,选择的数据都是相对数据,都是以1979年为100的数据,这样便于进行分析。回归分析其次利用eviews软件对数据进行回归分析。Eviews软件分析比较简便,首先数据录入,再分析散点图看他们之间的关系,最好进行回归分析。表二表二是在eviews软件里录入的数据,根据对应的Y,X1,X2再进行下一步的分析。图三再进行回归分析之前,要对数据之间的关系进行预测,图三是Y分别与X1,X2之间的散点图,图中显示X1,X2与Y的关系都是有正相关关系的,而且散点也近似于一条线,因此他们之间的相关程度高,可以进行回归分析。图四利用eviews软件进行的回归分析如图四。上图表明,判决系数R^2=,,<,,<,,p值=<,说明X1和X2拟合很好,,可以预测还有其他因素影响着国内生产总值。然后根据这个回归分析,可以建立国内生产总值的函数:Y=-++,国内生产总值总体上也增加1。说明第三产业和居民消费水平对国内生产总值的影响只是部分,影响程度一般。联系实际在经济学中,常用GDP和GNI(国民总收入)共同来衡量该。这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段