基于vague集相似度量的滚动轴承故障诊断.doc

基于vague集相似度量的滚动轴承故障诊断.doc基于Vague集相似度量的滚动轴承故障诊断陈金梅I,金誉辉S黄更平2(,广西南宁530003;,广西南宁530219)摘要:针对滚动轴承故障参数与故障类型之间关系的复杂性和不确定性,采用两种Vague集相似度議的故障诊断方法,将故障类型与故障参数之间的关系以及待测样本的故障参数用Vague集表示,通过计算并比较待测样木Vague集与故障样木Vague集之间的相似度量得到故障诊断结杲,并给出算例。分析结果表明,它具有一定的合理性和通用性。关键词:滚动轴承:Vague集:相似度杲中图分类号: 文献标志码:AResearchonFaultDiagnosisofRollingBearingonSimilarityMeasuresBetweenVagueSetsCHENJin-mei1,JINYu-hui2,HUANGGeng-ping2(!andTechnicalInstituteofIndustry,Nanning530003,China;,Nanning530022,China)Abstract:plexityanduncertaintyofrelationbetweenfaultparamertersandfaulttypesofrollingbearing,,:rollingbearing;vaguesets;similaritymeasures1引言轴承是车辆、机床、电子专用设备等旋转机械屮使用最多、最为关键、且最易损坏的机械零件之一⑴。据统计,旋转机械的故障有30%是由轴承引起的,可见轴承的好坏对机器的工作状态影响很大,所以对滚动轴承的故障诊断和监测一直是近年来国内外发展机械故障诊断技术的重点。滚动轴承故障诊断常用的方法是小波分析法和智能诊断技术。小波分析法是最近几年才出现并得以应用和发展的一种时频信号分析方法。由于它具有时域和频域的局部化和可变时频窗的特点,用它分析非平稳信号效果较好⑵。小波分析法包括小波变换方法和小波包变换方法,其缺点是计算过程比较复杂,计算工作量较大。智能诊断技术就是把神经网络、专家系统、模糊理论等技术与滚动轴承的特征参数有机地结合起来进行综合分析的故障诊断技术。神经网络是对人脑神经纽•织结构和行为的模拟。故障诊断专家系统是一种典型的知识处理系统,它能获取大量的专家诊