第9章相关分析与回归分析相关和回归分析是研究事物的相互关系、测定它们联系的紧密程度、揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法,是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、预测和控制的重要工具。刘廷兰本章学习目的通过本章的学习要求理解相关分析和回归分析的有关概念,掌握计算相关系数和配合回归方程的方法,并能结合实际资料对变量进行相关和回归分析。(确定性关系)总费用=行驶里程x每公里单价相关关系(:家庭收入高,则恩格尔系数低。在自然界和社会现象中,客观现象之间的数量关系通常有两种类型,即:函数关系s=m2客观存在、确定性、严格的数量对应关系相关关系(相关分析的对象)现象(变量)之间客观存在的、作确定性的数量对应关系。例如:消费支出与收入的关系;学习成绩与学习时间的关系等。相关关系的种类(四种)按涉及变量多少单相关复相关按相关的表现形式∫线性相关(直线相关)非线性相关(曲线相关)按相关的方向(直线相关)正相关负相关完全相关(函数关系)按相关的程度〈不完全相关不相关相关关系的测定是係据研究者的理论知识和实贼经定性分析|验,对客观现象之间是昏存在相类关系,以及何种吳系作出判断在定惟分析的基础上,通过綸制相定量分析表、给制相共姻、计算相票飘昌判定票察等方法,来判断影之间相关的方向、形态及密如程度对相关关系的分析是统计学的重要研究内容。主要研究方法:相关分析和与回归分析。相关分析与回归分析哭分糈(Correlationanalysis)研究变量之间相关的方向和相关的程度,但无法给出变量间相互关系的具体形式,因而无法从一个变量推测另一个变量。回归分析(gression))可以确定变量之间相互关系的具体形式(回归方程),确定一个变量对另一个变量的影响程度,并根据回归方程进行预测。自变量和因变量·如果两个变量中一个变量是另一个变量变化的结果,那么代表原因的变量称为自变量[ndependent(Explanatory)Variable代表结果的变量称为因变量[Dependent(Response)variable在散点图中习惯上把因变量绘制在纵轴上相关表将现象之间的相互关系,用简单适用于所观察的样本单位数相关表较少,不需要分组的情况分组适用于所观察的样本单位数相关表较多标志变异又较复杂,需要分组的情况
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