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偏倚引言任何科学研究往往会因种种原因而在科研的设计、数据的测量和结果的分析过程中产生误差(error),严重的误差有时会使所研究的结果失去真实意义。因此,在医学研究,特别是流行病学研究中,应对各类误差的影响给予充分的重视及正确的估价。2第一节误差一般可分为三类第二节研究的真实性第三节研究的偏倚目录3第一节误差一般可分为三类抽样误差过失误差系统误差41、抽样误差特点:见于各种抽样研究中,凡是期望从总体中抽取样本进行研究,并以样本的结果(均数值或样本率等指标)来估计总体的均数或总体率时,定会产生抽样误差。是由机遇所致,是客观存在且难以避免的,又由抽样本身造成的。产生原因,由于总体中个体之间有差异,从而产生。无方向性。5描述性结果的样本变异性6在示例中,源群体高胆固醇率为25%,样本A为40%,样本B为20%,样本C为0%。如果增大样本含量,样本的变异性会减少,样本的高胆固醇率对群体的代表性会增大。7分析性结果的样本变异性8大家学习辛苦了,还是要坚持继续保持安静9在例中可知:研究A和研究B中膳食改良组五年内发生心机梗死的风险为9%,而降胆固醇药物组为6%。研究A样本较小(200人),两组效应指标(心肌梗死风险)的95%可信限较大,从而发生重叠,统计检验无显著性差异。研究B样本较大(2000人),两组效应指标(心肌梗死风险)的95%可信限较小,从而未发生重叠,统计检验有显著性差异。一般而言,研究样本越大,效应估计值的抽样误差越小(95%可信限越小),统计检验能发现的两组间效应差值越小。如果研究样本非常大,两组间差异很小的效应值也会有统计学显著差异,但这很少有生物学或临床意义。10