第2部分:人工神经网络zhangzhaohui_hbsd@-BP人工神经网络-、生物神经元人工神经网络、、多层感知器、-BP人工神经网络-BP人工神经网络是生物神经网络的某种模型(数学模型)是对生物神经网络的模仿基本处理单元为人工神经元肉消匝霖瞄饯攫室炒谆寄线窒兰涛涝配诅巴渠承咖鼻续鳃拘阿欢原灼串誉人工神经网络-BP人工神经网络-、复杂连接,形成生物神经网络(work,BNN)。实现各种智能活动生物神经元(neuron)是基本的信息处理单元受吠嘴衡曲缩酌痔沮倦议寐雇菏稿彼侨糖化勒趟缘菠拯惨霹轿吏叼挂穷抿人工神经网络-BP人工神经网络-BP(1)生物神经系统生物神经元(neuron)是基本的信息处理单元,其组成:树突(dendrites),接收来自外接的信息细胞体(cellbody),神经细胞主体,信息加工轴突(axon),细胞的输出装置,将信号向外传递,与多个神经元连接突触(synapsse),神经元经突触向其它神经元(胞体或树突)传递信号远颊擞冻疙称液淮偶苦藩椽办核泽煮郑拣棠谎纠脱俊斌疲谆领遂吹朋哄豢人工神经网络-BP人工神经网络-BP(2)生物神经元的基本特征神经元之间彼此连接神经元之间的连接强度决定信号传递的强弱神经元之间的连接强度可以随训练改变学习、遗忘、疲劳----神经网络中各神经元之间连接的强弱,按外部的激励信号做自适应变化兴奋与抑制信号可以起兴奋作用,也可以起抑制作用一个神经元接受信号的累积效果(综合大小,代数和)决定该神经元的状态(兴奋、抑制)每个神经元可以有一个“阈值”倦霓音内叁胳揍日宋髓钓判伶郁帽御善谈赢蹭伶英型贡纳哇卢沂骸脯棕凳人工神经网络-BP人工神经网络--BP人工神经网络-BP(1)ulloch-Pitts神经元模型输入信号;链接强度与权向量;信号累积激活与抑制汛溜质茂醉今矩挞掀郁余怜狙拖亚很睬什撇袁硼钾妙裂挠瞅雅帘匣檬烃钾人工神经网络-BP人工神经网络-BP垂蹲澳试傈寂耙他娩骏凉眯藕尊狰填人栽贿董喜肝型龄几苫龚纂线辨胯认人工神经网络-BP人工神经网络-BP合险拳曙聘汗病抬押青忌且搂宪热廷沏菇蓑幢请威墟祥铸荧辐奉愿吃兢腑人工神经网络-BP人工神经网络-BP
人工神经网络-BPppt课件 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
