人脸检测_人脸跟踪_人脸识别毕业论文.doc

摘要
在现代社会中,视频采集与检测被广泛应用于生活的方方面面,特别是现代监控、实时统计等领域,有着巨大的商业前景。本设计研究了广告效果评估系统中的人脸检测和识别技术。
本系统是在C++环境下,调用DirectShow和OpenCV的库函数编译实现的。DirectShow是微软公司在ActiveMovie和Video for 的流媒体处理的开发包,OpenCV是英特尔公司软件开发中心开发的是面向应用程序开发者开发的计算机视觉库,它由一系列C函数和少量C++构成。
另外本设计介绍了快速人脸检测算法,快速人脸检测是Viola提出了基于积分图像与AdaBoost训练的快速人脸检测方法,其中利用积分图像计算矩形特征,再用AdaBoost方法训练这些矩形特征组成强分类器,由于可以在积分图像上快速的计算这些矩形特征从而使分类器的速度大大提高。
本设计的基本思想是安装摄像装置来拍摄动态场景,然后在视频中检测人脸信息,并跟踪其运动。该系统硬件结构简单实用,只需在普通PC上安装一块视频采集卡,与前端摄像头连接以获取视频输入。软件结构主要为视频信息的采集与检测,算法的核心是人脸快速检测检测。
关键词: DirectShow,OpenCV,人脸检测,人脸跟踪,AdaBoost
ABSTRACT
In modern society, video capture and detection are widely used in all aspects of life, especially modern monitoring, real-time statistics and other fields, has mercial prospects. The design study to assess the effect of the advertising system of face detection and recognition technology.
The system is in C + + environment, called DirectShow and OpenCV pile the library functions achieve. The design of the basic idea is to install the camera device to shoot dynamic scenes, and then detected in the Face video information, and track their movement. The system hardware structure is simple and practical, just in an ordinary PC to install a video capture card, with the front camera for video input connections. Software architecture of the main video information for the collection and testing, the core algorithm for rapid detection of human face detection.
KEY WORDS: DirectShow,OpenCV Face Detection, Face Tracking, AdaBoost
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