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统计学第一章绪论第一节统计学的研究对象和性质统计的含义:统计工作、统计资料、统计学统计工作即统计实践活动。是收集和取得数据的过程。有人将其理解为职业。统计资料即统计工作的成果。是统计工作过程所取得的各项数字资料,也可称为统计指标。统计学是研究如何搜集数据、加工整理数据和对数据进行分析的方法论科学。其目的是探索数据内在的数量规律性, 以达到对客观事物的科学认识。统计工作和统计资料的关系是统计活动和统计成果的关系, 统计工作和统计学的关系是实践与理论的关系。统计学的研究对象是客观事物的数量方面。数量方面: 是指数量特征和数量关系。统计学研究对象的特点数量性,与定性的关系—基本特点总体性,与个体的关系变异性,与同质性的关系具体性,与抽象性的关系统计研究的过程: 收集数据整理数据分析数据解释数据统计学的性质:是一门方法论科学。第二节统计数据的分类计量的尺度: 按照对事物计量的精确程度不同, 可以将计量尺度按照由低到高、由粗略到精确分为四个层次: 定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。定类尺度只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组, 使用该尺度对事物进行分类,各类别之间是平等的并列关系,无大小、优劣之分。定序尺度是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。在对事物进行分类的同时, 能确定出这些类别的优劣或顺序, 各类别之间可以比较大小。用该尺度不能计量出各类别之间的精确差值, 所以不能进行加、减、乘、除运算。定距尺度能对事物进行精确的度量。不仅能将事物区分为不同的类型并进行排序, 而且可以准确地指出各类别之间的差距是多大( 即各类别可以进行加、减运算) 。定距尺度没有绝对的零点。即在定距尺度中“0”是一个有意义的数据,即“0”水平, 而不表示没有。所以不能进行乘、除运算。定比尺度能对事物进行精确的度量, 是比定距尺度更高一级的定量尺度。定比尺度有绝对的零点,即在定比尺度中, “0”表示没有或不存在,所以它不仅可以做加、减运算,还可以做乘、除运算。实际中可以将高层次计量尺度测量的结果很容易的转化为低层次计量尺度的测量结果, 但反过来不行; 实际分析中, 一般要求测量的尺度越高越好。按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据和实验数据。按照被描述的对象与时间的关系, 可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。第三节统计学的基本概念一、统计总体和总体单位统计总体由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。具有大量性、同质性两大特点。总体单位指构成总体的每一个个别单位。总体由总体单位构成, 要认识总体必须从总体单位开始, 而总体是统计认识的对象。随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转化。统计总体的分类: 个体的数量:有限总体,无限总体个体的表现形式:实物总体,行为总体样本就是从总体中按照随机原则抽取的若干单位构成的一个集合体。在抽样调查中样本是和总体相对应的一个概念。从总体中抽取一部分单位作为样本, 目的是要根据样本提供的有关信息去推断总体的特征。二、标志、变异和变量标志说明总体各单位属性和特征的名称。品质标志,数量标志统计研究是从登记标志开始, 并通过对标志的综合来反映总体的数量特征,因此标志是统计研究的起点。标志表现:附在标志名称后面的文字或数值。品质标志的标志表现, 数量标志的标志表现(标志值)。不变标志,可变标志变异:统计上称可变的标志,即具体表现各不相同的标志为变异。可分为属性变异和数量变异。变量:可变的数量标志。变量值:变量的具体数值。按计数的特点分为: 连续变量: 指其数值连续不断, 在相邻的两值之间可无穷分割, 表现为无穷小数。是通过计算和测量得到的离散变量:变量值只能表现为整数。是通过点数得到按其性质不同分: 确定性变量:能在事先确定下来的变量。随机性变量: 由各种因素引起, 数值随机而成, 有多种可能性, 事先无法确定。三、统计指标和统计指标体系统计指标体系是由一系列统计指标组成的。统计指标是反映客观现象总体数量特征的概念和数值。主要有两部分构成:指标名称(指标质的规定性) ,指标数值(指标的数量特征,是指标量的规定性) 性质: 数量性(统计指标是数量范畴, “没有没有数量的指标”) 具体性( 总体在具体时间、地点、条件下的数量特征, 即统计指标“质的规定性”) 综合性(对总体数量特征的综合说明,是由个体数量综合而来的) 按反映总体现象的性质(或数量特点)不同, 可分为: 数量指标: 它说明总体规模大小和数量多少。一般用绝对数表示,其数值随总体范围大小而变化。相加得到质量指标: 它说明总体内部数量对比关系和一般水平。用相对数和平均数表示,其数值大小与总体范围大小无直接关系。相除得到按其数值的表现形式不同, 可分为: 总量指标:表现形式为绝对数。(单一计量单位) 相对指标:表现形式为相对