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基于知识图谱的国内知识管理领域可视化研究.doc


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基于知识图谱的国内知识管理领域可视化研究.doc基于知识图谱的国内知识管理领域可视化研究[摘耍]以CSSCT数据库中来源于知识管理的3513条文献为研究对象,利用Citespacell软件对相关引文数据和关键词数据进行分析和处理,以知识图谱的方式,梳理我国知识管理领域的研究力量分布、学术代表人物、期刊分布以及相关的重要学术文献,分析近些年知识管理研究的热点领域和前沿主题。[关键词]知识管理知识图谱Citespacell中国知识管理(knowledgemanagement)是从1990年开始在全球范围内兴起的学术与商业应用主题,主要是指在组织中建构一个人文与技术兼备的知识系统,让组织中的信息与知识,通过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新等过程,达到知识不断创新的目的,并回馈到知识系统内[l]o到目前为止,知识管理已经成为国内外学术界一个重要的研究领域。这方面的研究逐年增加,涉及的学科领域也越來越多。本文旨在利用可视化知识图谱分析软件Citespacell,对国内知识管理研究的现状进行可视化研究,分别分析知识管理研究的机构分布、作者分布、期刊分布、研究热点和关键文献,以期能较全面地掌握国内知识管理的研究现状,为该领域后续研究的开展提供参考。1数据来源与研究方法本研究以CSSCI数据库为数据源,检索时间范围为1998-2010年,在关键词处输入“知识管理”,共检索到3513篇文献(数据最后的更新时间为2011年8月21日)。研究选择美国Drexel人学信息科学与技术学院教授陈超美博士用Java语言开发出来的软件Citespacell作为可视化分析工具,将收集到的数据导入Citespacell软件中,根据分析内容的不同,选择相应的网络节点和术语类型。2知识管理研究的机构分布在CitespaceII软件界面,网络节点选择institution,主题词來源选择文献标题(title)>摘要(abstract)>关键词(descriptors)和标识符(identifiers),算法选择路径搜索(pathfinder)算法,数据抽取对象为top30,设置“TimeSlicing”的值为1。运行CitespaceII得到有关知识管理研究机构的聚类图谱。其中,圆形节点代表研究机构,节点的大小代表该机构的发文量,节点越大,则该机构的文献量越多。节点间的连线代表机构间的合作关系,连线的粗细代表机构间的合作次数,连线越粗,代表机构间合作越密切。国内知识管理研究的机构在空间分布上比较分散,很多机构为孤立的点,仅部分机构与其他机构有合作关系,且多是与本区域的机构合作。可见该研究领域的研究在国内相对比较封闭,各个机构交流较少,如图1所示:图1国内知识管理研究机构图谱从各个节点的发文频次看,武汉大学信息管理学院、天津大学管理学院和北京大学信息管理系的发文量超过了100篇,高于其他机构,成为了国内知识管理研究的核心力量;从研究机构的属性看,几乎全部是各高校的管理学院,只是管理学院的研究方向有所区别,有偏重于经济管理的,有偏重丁信息管理的。如表1所示:3知识管理研究的作者分析表2列举了被引次数超过100次的作者,其屮,野中郁次郎(NonaknI)、邱均平、达文波特(DavenportTH)和盛小平的被引频次远高于其他作者。高被引频次不仅充分显示了他们在知识管理研究领域的造诣,而且定量地刻画了其对后续研究的贡献。野中郁次郎的学术造诣非常深厚,在市场营销、组织理论、经营战略、创新等领域都有卓越建树,尤其是关于知识创造过程、知识管理、知识科学的研究和实践,受到了国际学术界和企业界的高度关注和评价,被国际学术界誉为“知识创造理论之父”和“知识管理的拓荒者”。从被引频次可以看出,他对国内知识管理研究有着卓著学术贡献。达文波特是美国信息管理和知识管理研究领域的著名学者,他在知识管理领域的主要学术贡献在于对知识管理内涵原则做出了精确阐述。邱均平和盛小平是编著的教材《知识管理学》是国内第一木以该学科命名的开创性奠基之作。盛小平在竞争情报、图书馆管理与知识管理等方面有肴精深研究,把知识管理引入到了图书馆学中,是国内图书馆知识管理领域的代表人物。图2是基于Citespacell得到的作者共被引网络图谱,该图直观地体现了各个研究者与其他人Z间的共被引关系和强度。网络图谱屮的圆形节点代表高影响力作者,连线代表作者之间存在共被引关系,其中线条颜色代表两个共被引作者首次共被引的年份,线条越粗代表两个共被引作者共被引的次数越多,表明其研究的领域越相近。从图2可以看出,邱均平、盛小平、野中郁次郎和达文波特在整个网络中的中心性位居前四位,表明他们与其他作者共被引的几率最高,再次印证了他们在知识管理研究领域的卓著地位。另外,由于知识管理理论和实践最先由国外学者倡导,因此在被引作者中,国外学者占有较大的比

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  • 时间2020-09-30
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