生存分析 统计学.ppt

首都科大学CapitalMedicalUniversiy复习Logistic回归模型是一种概率模型,适合于病例一对照硏究、随访研究和横断面研究,且结果发生的变量取值必须是二分的或多项分类的。可用影响结果变量发生的因素为自变量与因变量建立回归方程。首都科大学CapitalMedicalUniversiy复习··:作出以多个自变量(影响因素)估计应变量(结果变量)的logistic回归方程资料:;(影响因素)可能是二值数据或等级资料或计量资料。分类变量要数量化用途:研究某种疾病或现象发生和多个危险因素(或保护因子)、p个自变量XX2,…,X,对每个实验对象共有n次观测结果,…Xp111213ap22122a33132annn1n2a3np其中::‘1代表否0代表是性别:“1代表男,0代表女吸烟:‘1’代表吸烟,“03代表不吸烟地区:41代表农村,“(1:1):X1蛋白质摄入量,取值:0,1,2,32不良饮食习惯,取值:0,1,2,33精神状况,取值:0,1,2首都科大学CapitalMedicalUniversiy2、Logistic回归模型令:Y=1发病(阳性、死亡、治愈等)Y=0未发病(阴性、生存、未治愈等)将发病(Y=1)的概率记为P它与自变量X1,X2,…",X。之间的lOgistic回归模型为exp(Bo+,XB,XD)I+exp(Bo+,X+.+.XD)In(P/(1-Pl=B+BX+.+:Logit(p)=lnP/(1-P)为Logistic变换,即:Logi(P)=B0+B1X1+……+BX首都科大学CapitalMedicalUniversiy3筛选变量的常用方法向前法(forwardselection)后退法(backwardselection)逐步回归法(stepwiseselection