第十五章多元线性回归分析(MultipleLinearRegression)1MultiplelinearregressionChoiceofindependentvariableApplicationContent2讲述内容第一节多元线性回归第二节自变量选择方法第三节多元线性回归的应用及其注意事项3目的:作出以多个自变量估计应变量的多元线性回归方程。资料:应变量为定量指标;自变量全部或大部分为定量指标,若有少量定性或等级指标需作转换。用途:解释和预报。意义:由于事物间的联系常常是多方面的,一个应变量的变化可能受到其它多个自变量的影响,如糖尿病人的血糖变化可能受胰岛素、糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三脂等多种生化指标的影响。4第一节 多元线性回归5变量:应变量1个,自变量m个,共m+1个。样本含量:n数据格式见表15-1回归模型一般形式:一、多元线性回归模型6表15-1多元回归分析数据格式条件7一般步骤建立回归方程(2)检验并评价回归方程及各自变量的作用大小8二、多元线性回归方程的建立例15-127名糖尿病人的血清总胆固醇、甘油三脂、空腹胰岛素、糖化血红蛋白、空腹血糖的测量值列于表15-2中,试建立血糖与其它几项指标关系的多元线性回归方程。9表15-227名糖尿病人的血糖及有关变量的测量结果10
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