本章主要内容
第一节有关基本概念
第二节抽样分布
第三节抽样误差
第四节抽样估计
第一节有关基本概念
总体和样本
、必要样本量和样本可能数目
三、抽样框
四、抽样效率与设计效果
五、抽样的类型
六、几种主要的概率抽样方法
、总体和样本
总体是指研究对象的全体ˆ,它是由研究对象中的
单元组成的。总体中包含单元的数目称作总体容量(或
大小);样本是指抽样时按照抽样的规则所抽中的那部
分单元所组成的集合
抽取样本
总体
样本
推断总体
计
抽样调查中的总体是有限的。在抽样以前,必须根
据实际情况把总体划分成若干个互不重叠并且能组合成
总体的部分,每个部分称为一个抽样单元,不论总体是
否有限,总体中的抽样单元数一定是有限的,而且是已
知的,因此说抽样调查的总体总是有限的
抽样调查中影响样本代表性的因素有以下几个方面:
(1)总体标志值分布的离散程度。
(2)抽样单元数的多少(或称样本量的大小)
(3)抽样方法。
计
通常将反映总体数量特征的综合指标称为总体参
数。常见的总体参数主要有:总体总和;总体均值;总
体比率;总体比例。
般将反映样木数量特征的综合指标称之为统计
量。统计量是n元样本的一个实值函数,是一个随机变
量,统计量的一个具体取值即为统计值。主要的样本统
计量有:样本总和;样本均值;样本比率;样本比例。
计
必要样本量和样本可能数目
样本中包含的抽样单元个数称为样本容量,又称样本含
量或样本大小。必要样本量是能够满足估计精度要求的最少
样本量
样本可能数目则是在容量为N的总体中抽取容量为n的样
本时,所有可能被抽中的不同样本的个数。用A表示。当N和n
定时,A的多少与抽样方法有关,其计算方法列表如下
抽样方法
放回抽样
不放回抽样
考虑顺序
A=N
A= pl
(N-n)!
不考虑顺序A=C
+n-lACN nI (N-n)
计
四、抽样效率与设计效果
在样本容量相同的情况下,抽样方差越小表明抽样
效率越高。设计效果是设计方案的方差与简单随机抽
样的方差之比。设计效果通常用英文字母Deff表示
deff =-2
计
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