工业大数据方案
技术方案
顾问介绍
方向:工业云平台,大数据管理,数据挖掘与机器学习
学历:内蒙古大学硕士学位
工作履历
·曾就职于安世亚太(北京)科技有线公司,担任知识工程系统架构师,参与2010年国
防科工委支持项目《基于知识面向流程的新-代飞机设计系统》,主持完成西飞国际
《MA60外场监控系统》的规划与架构设计。
·曾就职于广州巨杉软件开发有线公司,担任广发银行影像与历史数据管理平台架构师。
·曾任职于易往研究院,担任智能工厂软件系统研究员,主持2017年工业与信息化部电
子标准化研究院创新支持项目并担任工业云计量验证系统的架构设计师。参与青岛海
尔C0SMO项目一期工程的实施和二期工程的前期规划。
目录
工业大数据蓝图
2工业数据湖
3工业大数据建模
4预测与优化
5主要业务规划
大数据智能工厂规划
基于机器学习的工业大脑
应用系统
引思wsm
网络连接管理平台
大数据管理平台
产品数据位置数据/能源数据
工业云平台
据作户
应用适署
企业网络
42A吗
预测性维修异常监控人机
温度,底成分
能源监控
32 RFID/WiFi
3 Zigbee, RS
备及传感器
E
涅度原料监控阀制
过程优化
工业大数据架构
数据源
大数据处理
大数据应用
LERY数事务型数据MP据库【 HADOOP工艺优化
ME数据
OLTP
元数据索引
构化
质量提升
EA数据
事务处理
数据仓库
Hive P
数据完整性
列存情
产线故预测
Map/Reduce
DCS数据
锁机制
粗粒度索引
索引机制
据压缩
预测性维修
检验数据
SQL优化
SQ执行
动态拓展
流处理
数据
(Storm,
效率提升
备份恢
资源管理
Spark
大表关联
Streaming
传感器数据
可视化监临控
智能制造大数据蓝图
数据仓库和分牙平应用
业行为优化
供应链优化
DW-面主题、历
设备预测性维修
物料
DS/DSA-面
AP接口
设备
历史数碧
系统实时查的服务批量恰索务数据分享服务1数据下我务
史数后
大数平台
目录
1工业大数据蓝图
2工业数据湖
工业大数据建模
预测与优化
主要
6中安鼎挥大数据平台
工业大数据特点
供应商数据机器数据控制数据人员数据物料数据质量数据客户数据物流数据
品质呈
多种类型
基本信息
基本信息·检验数据·需求数据
位置数据
时戳
行为信息
计丘信息·随机性
·计丘数据
信用数据
数据真实
程序数据
位置信息
研率特征
位写数据
时问数据
位数招·数据海量
结果数据
物流信息
相关性
竞争对手
渠道法赖
并发较高
加信息
·信用数据
原料来源
信息
业务数据
追踪信息
Web信息
业务信息
行为信息
行为信息
多样、实时、海量的数据需要依赖大数据技术进行数据管理并产生价值
工业数据湖
数据源定义
数据预处理
交互查询
报表展示
忽料质量
山
元数据及关联生
数据须处理
关系型数倨
ETLT具
定义的主题
数据湖与价值发现
信息管理
大数据存储机器学习/数据分析
智能化
其据
机器学习
马数日处
法于数据湖分析
产线建模
件处理
HADOOP/Spark
流程优化
理
数据可视化
MM自助式时
数据
自
行为
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