SPSS作业关于时间序列分析（精）.docx

欧亚学院金融学院 20 12~ 20 13 学年第二学期实验论文题目河南省 GDP 的时间序列研究姓名学号年级专业成绩教师河南省 GDP 的时间序列研究目录一、摘要二、模型理论知识介绍三、时间序列建模四、结果分析及合理化建议摘要本文采集了近三十年来河南省 GDP 以及第一、二、三产业和工业增长率等相关数据,运用西方经济学、统计学和计量经济学原理等知识从时间序列的定义出发, 通过对 GDP 、第三产业百分比等部分数据的分析并结合统计软件 SPSS , 运用 ARMA 模型建模法对搜集到的数据进行识别、估计、诊断和预测, 然后探索河南省 GDP 及第三个产业经济发展的状况,建立经济模型进行经济预测,并为政府部门和企业的管理决策提供数量化的建议。[ 关键词] GDP 计量经济学时间序列分析第三产业 ARMA 建模二、模型理论知识介绍 GDP :国内生产总值,是核算体系中一个重要的综合性统计指标,也是中国新国民经济核算体系中的核心指标。它反映一国(或地区)的经济实力和市场规模。一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段,从这个数字的变化便可以观察到。一般而言,GDP 公布的形式不外乎两种,以总额和百分比率为计算单位。当 GDP 的增长数字处于正数时,即显示该地区经济处于扩张阶段;反之,如果处于负数,即表示该地区的经济进入衰退时期了。国内生产总值是指一定时间内所生产的商品与劳务的总量乘以“货币价格”或“市价”而得到的数字,即名义国内生产总值,而名义国内生产总值增长率等于实际国内生产总值增长率与通货膨胀率之和。因此,即使总产量没有增加,仅价格水平上升,名义国内生产总值仍然是会上升的。在价格上涨的情况下,国内生产总值的上升只是一种假象, 有实质性影响的还是实际国内生产总值变化率,所以使用国内生产总值这个指标时,还必须通过 GDP 缩减指数,对名义国内生产总值做出调整,从而精确地反映产出的实际变动。因此,一个季度 GDP 缩减指数的增加,便足以表明当季的通货膨胀状况。如果 GDP 缩减指数大幅度地增加,便会对经济产生负面影响,同时也是货币供给紧缩、利率上升、进而外汇汇率上升的先兆。国内生产总值是反映常住单位生产活动成果的指标。常住单位是指在一国经济领土内具有经济利益中心的经济单位。经济领土是指由一国政府控制或拥有的地理领土,也就是在本国的地理范围基础上,还应包括该国驻外使领馆、科研站和援助机构等,并相应地扣除外国驻本国的上述机构(国际机构不属于任何国家的常住单位,但其雇员则属于所在国家的常住居民)。因为常住单位的概念严格地规定了一个国家的经济主体范围,所以其对于确定国内生产总值的计算口径, 明确国内与国外的核算界限以及各种交易量的范围都具有重要意义。第三产业:根据国务院办公厅转发的国家统计局关于建立第三产业统计报告上对中国三次产业划分的意见,中国第三产业包括流通和服务两大部门,具体分为四个层次: 一是流通部门:交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业、物资供销和仓储业; 二是为生产和生活服务的部门:金融业、保险业、地质普查业、房地产管理业、公用事业、居民服务业、旅游业、信息咨询服务业和各类技术服务业; 三是为提高科学文化水平和居民素质服务的部门:教育、文化、广播、电视、科学研究、卫生、体育和社会福利事业; 四是国家机关、政党机关、社会团体、警察、军队等,但在国内不计入第三产业产值和国民生产总值。由此可见,这种第三产业基本是一种服务性产业。计量经济学:是以数理经济学和数理统计学为方法论基础,对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。该分支的产生,使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究, 扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。计量经济学的两大研究对象:横截面数据(Cross-sectional Data )和时间序列数据( Time-series Data )。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性,以模型参数估计结果显现相关性;后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料,以展现研究对象的动态行为。时间序列分析:客观现象都是处在不断发展变化之中,对现象发展变化的规律,不仅要从内部结构、相互关联去认识,而且还应随时间演变的过程去研究,这就需要运用时间序列分析方法。时间序列分析是一种广泛应用的数量分析方法,它主要用于描述和探索现象随时间发展变化的数量规律。时间序列是指同一种现象在不同时间上的相继观察值排列而成的一组数字序列。时间序列预测方法则是通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律,将这种规律延伸到未来,从而对该现象的未来作出预测。传统的时间序列分析方法在经济中的应用, 主要是确定性的时间序列分析方法,包括指数平滑法、滑动平均法、时间序列的分解等等。时间序列分析预测法,首先将预测目标