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沈阳理工大学
硕士学位论文
基于CBR的模糊车牌识别技术的研究
姓名:苏杭
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:宋凯
2011-03
沈阳理工大学硕士学位论文


摘要


车牌识别技术在人们的生活中发挥着重要的作用,已得到非常广泛的应用。
但是对于由天气或人为等原因造成车牌字符模糊的情况,现有的车牌识别技术不
能满足准确识别的要求。本文从车牌定位、字符分割和字符识别三个阶段对模糊
车牌识别技术进行研究,并着重研究了利用 CBR 方法来解决模糊车牌字符识别问
题。
在车牌的定位阶段,采取先对采集到的车辆图像进行粗略定位,然后利用车
牌的自身特征再对小范围内的车牌进行精确定位,这种方法具有定位准确、运算
简单的优点,从而满足了实际应用的需要。在字符分割阶段,本文提出了一种基
于车牌区域先验知识和垂直投影的模糊车牌字符切分算法。此算法有效的解决了
以往分割算法中字符切割不全、字符部分笔画被遮挡、字符粘连、字符磨损变形
等问题。在字符识别阶段,采用了CBR方法对模糊车牌字符进行识别,首先提出
了一种字符图像数据模型的实例表示方法,其次应用小波变换的方法对模糊字符
图像的兴趣点进行特征提取,利用最近邻法计算待检图像特征与实例库中的字符
图像特征之间的相似度,当相似度达到实验中所设定的阈值时就判定两个字符图
像实例相似,输出相似实例,将识别结果组合得到车牌号码,然后对字符图像实
例的特征进行重用、修改、学习和保存。文中还讨论了彩色图像灰度化、直方图
中值滤波、整体与局部相结合的二值化算法等车牌识别中非常重要的图象处理技
术。
通过对采集的各种真实环境的图像进行实验和对比,结果表明本文所采用的
CBR方法能很好的解决模糊车牌字符识别问题,并且能够达到理想的识别效果,
具有一定的鲁棒性,解决了车牌识别领域中的一个难点问题。

关键词:车牌定位,车牌分割,模糊字符识别,基于实例推理,图像实例检索
沈阳理工大学硕士学位论文


Abstract


License plate recognition technology is playing a more and more important role in
people’s daily life. It’s widely applied at present. For by the weather or man-made
causes license plate characters fuzzy situation, existing vehicle plate recognition
technology cannot meet the requirements of accurately identify. This paper engaged in
the research of fuzzy license plate recognition technology from the three points,
including location, character segmentation and character recognition of vehicle license,
especially in the research of making use of the CBR methods to solve the problem of
fuzzy license plate characters recognition.
In the section of license plate location, we locate the images which contain number
plate. Then locate the number plates in smaller ranges by the characters of themselves.
This technique has the advantages of precise location and simple operation. So it is able
to meeting the demands of application. In the section of license plate segmentation, this
paper put forward a fuzzy license plate characters syncopating ari