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SPSS单因素方差分析样稿.doc


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单原因方差分析
    单原因方差分析 也称作一维方差分析。它检验由单一原因影响一个(或多个相互独立)因变量由原因各水平分组均值之间差异是否含有统计意义。还能够对该原因若干水 平分组中哪一组和其它各组均值间含有显著性差异进行分析,即进行均值多重比较。One-Way ANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。假如因变量分布显著是非正态,不能使用该过程,而应该使用非参数分析过程。假如多个因变量之间相互不独立,应该用Repeated Measure过程。
[例子]
    调查不一样水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数量,数据如表1-1所表示。
表1-1 不一样水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数
 
反复
水 稻 品 种
1
2
3
4
5
1
41
33
38
37
31
2
39
37
35
39
34
3
40
35
35
38
34
 
 
    数据保留在“”文件中,变量格式图1-1。
图1-1
    分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。
 
1)准备分析数据
    在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量“幼虫”和原因水平变量“品种”,然后输入对应数值,图1-1所表示。或打开已存在数据文件“”。
2)开启分析过程
    点击主菜单“Analyze”项,在下拉菜单中点击“Compare Means”项,在右拉式菜单中点击“0ne-Way ANOVA”项,系统
打开单原因方差分析设置窗口图1-2。
图1-2 单原因方差分析窗口
 
3)设置分析变量
    因变量: 选择一个或多个因子变量进入“Dependent List”框中。本例选择“幼虫”。
    原因变量: 选择一个原因变量进入“Factor”框中。本例选择“品种”。
 
4)设置多项式比较
    单击“Contrasts”按钮,将打开图1-3所表示对话框。该对话框用于设置均值多项式比较。
图1-3 “Contrasts”对话框
定义多项式步骤为:
    均值多项式比较是包含两个或更多个均值比较。例图1-3中显示是要求计算“×mean1-1×mean2”值,检验假设H0:第一组均 。单原因方差分析“0ne-Way ANOVA”过程许可进行高达5次均值多项式比较。多项式系数需要由读者自己依据研究需要输入。具体操作步骤以下:
① 选中“Polynomial”复选项,该操作激活其右面“Degree”参数框。
② 单击Degree参数框右面向下箭头展开阶次菜单,能够选择“Linear”线性、“Quadratic”二次、“Cubic”三次、“4th”四次、“5th”五次多项式。
③ 为多项式指定各组均值系数。方法是在“Coefficients”框中输入一个系数,单击Add按钮,“Coefficients”框中系数进入下面 方框中。依次输入各组均值系数,在方形显示框中形成—列数值。原因变量分为几组,输入多个系数,多出无意义。假如多项式中只包含第一组和第四组均 值系数,必需把第二个、第三个系数输入为0值。假如只包含第一组和第二组均值,则只需要输入前两个系数,第三、四个系数能够不输入。
    能够同时建立多个多项式。一个多项式一组系数输入结束,激话“Next”按钮,单击该按钮后“Coefficients”框中清空,准备接收下一组系数数据。
假如认为输入几组系数中有错误,能够分别单击“Previous”或“Next”按钮前后翻找犯错一组数据。单击犯错系数,该系数显示在编辑框中, 能够在此进行修改,修改后单击“Change”按钮在系数显示框中出现正确系数值。当在系数显示框中选中一个系数时,同时激话“Remove”按钮,单 击该按钮将选中系数清除。
④单击“Previous”或“Next”按钮显示输入各组系数检验无误后,按“Continue”按钮确定输入系数并返回到主对话框。要取消刚刚输入,单击“Cancel”按钮;需要查看系统帮助信息,单击“Help”按钮。
本例子不做多项式比较选择,选择缺省值。
5)设置多重比较
    在主对话框里单击“Post Hoc”按钮,将打开图5-4所表示多重比较对话框。该对话框用于设置多重比较和配对比较。方差分析一旦确定各组均值间存在差异显著,多重比较检测能够 求出均值相等组;配对比较可找出和其它组均值有差异组,,在矩阵中用星号表示有差异组。
图1-4 “Post Hoc Multiple Comparis

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  • 时间2020-11-29
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