10 - 1
方差分析
10 - 2
单因素方差分析表
(
基本结构
)
误差来源
平方和
(SS)
自由度
(df)
均方
(MS)
F
值
P
值
F
临界值
组间
(
因素影响
)
SSA
k-
1
MSA
MSA
MSE
组内
(
误差
)
SSE
n-k
MSE
总和
SST
n-
1
10 - 3
用
Excel
进行方差分析
(Excel
分析步骤
)
第
1
步:
选择“
数据
”
下拉菜单
第
2
步:
选择【
数据分析
】选项
第
3
步:
在分析工具中选择【
单因素方差分析
】
,
然后选择【
确定
】
第
4
步:
当对话框出现时
在【
输入区域
】方框内键入数据单元格区域
在【
?
】方框内键入
(
可根据需要确定
)
在【
输出选项
】中选择输出区域
10 - 4
方差分析中的多重比较
(multiple comparison procedures)
10 - 5
多重比较的意义
1.
通过对总体均值之间的配对比较来进一步检
验到底哪些均值之间存在差异
2.
可采用
Fisher
提出的
最小显著差异
方法,简
写为
LSD
3.
LSD
方法是对检验两个总体均值是否相等的
t
检验方法的总体方差估计加以修正
(
用
MSE
来
代替
)
而得到的
10 - 6
多重比较的步骤
1.
提出假设
?
H
0
:
m
i
=
m
j
(
第
i
个总体的均值等于第
j
个总体的均值
)
?
H
1
:
m
i
?m
j
(
第
i
个总体的均值不等于第
j
个总体的均值
)
2.
计算检验的统计量
:
3.
计算
LSD
4.
决策:若
,拒绝
H
0
;若
,不拒绝
H
0
j
i
x
x
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
j
i
n
n
MSE
t
LSD
1
1
2
?
LSD
x
x
j
i
?
?
LSD
x
x
j
i
?
?
10 - 7
多重比较分析
(
例题分析
)
第
1
步:
提出假设
?
检验
1
:
?
检验
2
:
?
检验
3
:
?
检验
4
:
?
检验
5
:
?
检验
6
:
2
1
1
2
1
0
m
m
m
m
?
?
:
,
:
H
H
3
1
1
3
1
0
m
m
m
m
?
?
:
,
:
H
H
3
2
1
3
2
0
m
m
m
m
?
?
:
,
:
H
H
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