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华东船舶工业学院
硕士学位论文
基于数据挖掘技术的计算机辅助概念设计的研究
姓名:何登峰
申请学位级别:硕士
专业:机械制造及其自动化
指导教师:景旭文
20040101
华东船舶工业学院硕士学位论文
基于数据挖掘技术的计算机辅助概念设计的研究
摘要
在当今日益激烈的社会竞争中,企业必须在尽可能短的时间内,以创新新产品
来满足客户特定、多变的、个性化需求才能保持其可持续性发展和生命力。计算机
辅助概念设计系统能在计算机技术的支持下最大限度地支持产品的创新设计,快速
地响应市场的需要,为企业占领市场赢得最短的时间和最大的效益。
本文是在分析和综合目前已有的计算机辅助概念设计理论和方法基础上,提出
用数据挖掘技术支持概念产品信息建模过程中的智能推理过程,即由功能信息模型
到几何信息模型映射过程。基于概念产品信息建模技术建立了一种基于数据挖掘技
术的计算机辅助概念设计系统( Computer Aided Conceptual Design System,CACDS)
框架,并对此框架的开发进行了详细的描述,并叙述了其工作过程。
本文的主要研究内容如下:
,并就其两大关键技术,
即概念产品信息建模技术和推理技术的理论和方法进行了重点研究。
,主要分为功能
信息建模和几何信息建模。
,并对 MS SQL
及其组件接口的开发进行了深入研究。
DM-CACD 的框架,叙
述了概念设计系统的具体工作过程。
,实现了普通机床的设计,初步验证了该计算机辅助概念
设计系统的实用性。


关键词:计算机辅助概念设计;创新设计;产品信息模型;数据挖掘;决策树算法





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华东船舶工业学院硕士学位论文
Abstract
In current day by day intense petition, The enterprise must in as far as
possible the short time, Innovates the new product to satisfy the customers’ specific,
changeable, individuality demand so as to maintain its long-enduring development and
vitality. puter aided conceptual design system can well support product creative
design, under the supporting puter technology, fast respond the market needs,
occupy the market for the enterprise to win the shortest time and the biggest benefit.
After analyzing and synthesizing the theories and methods of puter aided
conceptual design, this paper proposes using data mining technology to support the
intelligent inference process in concept product information modeling, that is the
reflection from function information model to geometry information model. puter
aided conceptual design system based on data mining technology (CACDS) is established
based on this model and presented in detail.
The subjective contents of this paper are following:
1. The theories and methods of puter aided conceptual design are discussed.
An