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大数据存储与处理-推荐系统(PPT 78页).ppt

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文档列表 文档介绍

第九章推荐系统
郭宇春
1
推荐系统模型
基于内容的推荐
协同过滤
潜在因素模型
2
推荐系统模型
3
从稀缺到丰富：推荐的需求
传统零售商的货架空间是稀缺资源
还包括: TV networks, movie theaters,…
网络使零成本产品信息传播成为可能
从稀缺到丰富
The Long Tail
Rhapsody：online music service
Wal-Malt: offline supermarket
Physical vs Online
5
Read / to learn more!
推荐
6
Items
Products, web sites, blogs, news items, …
推荐类型
编辑
收藏列表
要目列表
简单汇聚
Top 10,最流行, 最新上载
为每个用户定制
Amazon, Netflix, …
严格模型
X 用户集
S 项目集
效用矩阵 Utility Matrix
效用函数 Utility function u:
R 评分集 , 完全有序集
例如, 0-5 星, [0,1]之间的实数
关键问题
收集已知评分形成R矩阵
如何收集效用矩阵中的数据
根据已知的评分推断未知的评分
主要对未知的高评分感兴趣，只关心用户喜欢什么
评估推断方法
如何衡量推荐方法的性能
评分的收集
显式评价
要求用户对项目给出评分
实际中不太可行—困扰用户
隐式评价
从用户的行为中学习其评分
., 购买意味着高评分
什么代表低评分呢?

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