车牌识别的matlab程序程序讲解模板.doc

ｃlc
clｅaｒ
clｏsｅ ａlｌ
I=imread('＇);
subｐlot(3,2,1);iｍsｈow(I), title('原始图像');
I_ｇｒaｙ=rｇb２ｇray(Ｉ);
subplot（3，２，2），iｍsｈow(I_gray),titｌe('灰度图像')；
％==＝＝=======＝==＝====＝== 　 形态学预处理 ＝====＝==＝＝＝========＝=＝
Ｉ＿edge=edge(I_graｙ,'soｂel');
subpｌot(3,2，3），imshow(I_eｄgｅ），ｔitle(＇边缘检测后图像＇);
se＝[１;1;１];
Ｉ_eｒodｅ＝ｉｍerode（I_ｅdｇe,se);
sｕｂｐlot(３,２,4),imshoｗ（I_eｒode）,ｔitｌe('腐蚀后边缘图像＇);
se＝ｓｔｒel（＇rｅctaｎgle'，[２5,25]);　
Ｉ_cloｓe=imｃlose(I_erode，se); 　　 %图像闭合、填充图像
subplot(3,2,5),iｍshow(I_ｃｌose),tｉｔlｅ('填充后图像');
I_fｉｎal=bwareaopｅｎ(I_close，２０00)； 　%去除聚团灰度值小于２000的部分
sｕbｐｌot(３，2,６），imshｏw(I_finａl),titlｅ（＇形态滤波后图像')；
%=========＝=＝==＝＝=＝=====＝== 车牌分割 =＝==＝=====＝＝============＝==＝＝
I_new=zeros(size（Ｉ_fｉnal，1）,siｚe(I_ｆｉｎal,２));
loｃatｉon_of_1=［］;
fｏr i=1:size(I＿ｆｉｎal，1） 　　 　 　 　 　 %寻找二值图像中白的点的位置
　 fｏr　j=1:siｚｅ(I_final,2)
　 　 iｆ Ｉ_ｆｉnal(i，j)==1；
　 　 newlocaｔion=[i,j]；
　 　　 　ｌoｃatｉoｎ＿ｏf_１=[ｌｏcａtｉon＿oｆ＿1;newｌoｃａtiｏn]; 　
　 eｎｄ
enｄ
ｅnd
mｉni=inf;maｘｉ=0;
for i=１:size(ｌoｃatｉon＿of_1，１）
%寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大,最小的两个点的位置
　 tｅｍp=locatioｎ_oｆ_１(i,1)+locaｔion＿of＿1(i，2）;
　 ｉf　temp<mini
　 　 minｉ=tｅmp;
ａ=ｉ;
　 　end
iｆ temp>maxi
　 ｍaｘｉ=ｔemp;
　 　 　b=i；
end
end
ｆirｓt_poiｎｔ＝locatiｏn_oｆ＿1(ａ,：）; 　 ％和最小的点为车牌的左上角
last_pｏｉnt=locatioｎ_of_１(ｂ,:）; 　 %和最大的点为车牌的右下角
ｘ１＝firｓt_point(１)+4;