2021年网络营销的基础知识.doc

假如您对以下问题回复全部是＂不一定＂，而且您能够说出＂不一定＂原因……这个系列以后文章请直接跳过，不用浪费时间看了：）
1. （假设它是电子商务网站）在QQ和新浪上花一样钱投放了广告，QQ广告一天展示了5,000,000次，带来了50,000个访客，200个订单，新浪广告一天展示了4,000,000次，带来60,000个访客，300个订单。您认为我们是否应该降低在QQ投放，加大在新浪投放？
2. 假如新浪广告Impression, Click和Order全部是QQ广告5倍，是否说明了新浪投放ROI更高?
3. 假如QQ一天带来了50000个访客，30000个浏览了超出3个页面，新浪一天带来60000个访客，40000个浏览了超出3个页面，是否说明新浪流量更匹配？
4. 假如QQ一天带来了50000个访客，在您网站注册了300个新帐户，新浪一天带来60000个访客，400个注册了新帐户，所以新浪投放性价比更高？
5. 您原来SEM Manager离职，来了个新，她来了以后关键字广告ROI大为提升，其它数据不变，CPO（平均订单成本）从20块下降到18块，我们应该表彰她吗？
6. 品牌宣传活动，您有两个landing page，A页面Bounce Rate（有多少百分比访客看过这个页面立即离开）是80%，B页面Bounce Rate是90%；Web Analytics显示，A页面最终产生了400个订单，B页面只有200个。我们认为A页面活动较为吸引人，或页面设计很好，对么？
7. 您有一个网站，访问量很大，而且您做了监控，发觉应该大多是真实流量——不过，转化率很低（假如是e-commerce，就是成交量小，假如是别，可能是下载量小、注册量小），结论是您网站内容不够吸引人，对么？
8. 您发觉您用户平均购置周期是30天，所以您认为每10天来一次用户是超级忠实用户，而已经60天没来用户可能是流失用户，需要用之前那篇粗糙却方便用户关系管理模型来挽回这些用户，您认为这个思绪合理么？
9. 假如我们网站上个月天天访问量是2万，这个月天天访问量1万5，说明我们网站出了什么问题，对用户吸引力下降了，对么？
10. 我们计划在网站上安装在线客服，当用户访问网站一定时间后还没有convert（下单、注册、下载你电子书，试玩你游戏），就弹出在线客服窗口来和用户沟通。因为Web Analytics告诉我们说全部用户平均停留时间是100秒，所以我们决定在100秒时弹出这个窗口，您认为这么做合理么？
基础上，10道题结论全部有问题。下面我分几篇文章来介绍怎样才能系统和科学解读网络营销数据。
今天我们能够来讨论一个最基础，而且看起来很简单问题：我们真知道汇报里原始数据含义么？给一个简单测试（这次后面是有答案:p）：
举例来说，假如您看到一份Marketing Agent给您汇报，里面说“我们发出去了10 million Email, deliver rate（抵达率） %，unique open rate（打开率）高达19%，unique CTR（点击率）19%，看了信人全部点击了，说明设计很棒! 效果很好！从点击来看，80%用户全部是New Visitor（新访客），说明我们这次活动对于抓取新用户是很成功。唯一缺点是我们网站抓住用户能力，访客来到了网站以后，ATOS（平均访问时间）只有19秒，我们下次应该深入优化网站……”
您对这番话了解是不是：
• %， million用户收到了邮件。
• million用户打开了email， million点击了email——这么想起来应该打开邮件用户全部点击了。
• million里面有80%是新用户， million原来不认识我用户更了解我了。
• million访客，她们平均在我网站逗留了19秒——时间太短了，我们应该想想措施。
假如您认为4条全部是错——恭喜您不用花时间看下去了。
假如您认为4条里面有正确，说明您可能对一些网络营销数据还能够多了解部分：
1. New Visitor代表不是“新用户”、“新用户”或“新访客”，它代表是您监控工具跟您说“来这个人我之前没见过”——每次有些人访问网站，监控工具就会往那个人机器里留个痕迹（cookie）方便以后相认，下次她再来，系统察看她机器，发觉有这个痕迹，就认为“这人我见过”然后把它归入“老访客”，而假如找不到这个痕迹，就会认为她是新访客。所以，当您老访客换了一台机器，系统也会把她看成一个