SPSS屮的单因素方差分析.doc

SPSS屮的单因素方差分析.docSPSS屮的单因素方差分析
一、 基本原理单因素方差分析也即一•维方差分析，是检验由单一因素影响 的多组样本某因变量的均值是否有显著差界的问题，如各组之间有显著差界， 说明这个因素（分类变量）对因变量是有显著影响的，因索的不同水平会影响 到因变量的取值。
二、 实验工具SPSS for Windows三、试验方法 例：某灯泡厂用四种不同 配料方案制成的灯丝（filament）,牛产了四批灯泡。在每批灯泡屮随机地抽取 若干个灯泡测其使用寿命（单 位：小时hours）,数据列于下表，现在想知道， 对于这四种灯丝牛产的灯泡，其使用寿命有无显著差异。
灯泡灯丝 12345678 甲 1600 1610 1650 1680 1700 1700 1780 乙 1500 1640 1400 1700 1750 内 1640 1550 1600 1620 1640 1600 1740 1800 丁 1510 1520 1530 1570 1640 1680四、不使用选择项操作步骤（1）在数据•窗建 立数据文件，定义两个变量并输入数据，这两个变量是：
f订ament变量，数值型，取值1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁，格 ,标签为“灯丝” o
Hours变量，数值型，英值为灯泡的使用寿命，单位是小时，, 标签为“灯泡使用寿命”。
（2） 按 Analyze,然后 Compared Means,然后 One-Way Anova 的顺序单击， 打开“单因素方差分析”主对话框。
（3） 从左边源变量框屮选取变量hours,然后按向右箭头，所选 去的变量 hours 即进入 Dependent List 框中。
（4） 从左边源变量框屮选取变量f订ament,然后按向右箭头，所 选取的 变fi folament即进入Factor框中。
（5） 在主对话框中，单击“0K”提交进行。
五、 输出结果及分析灯泡使用寿命的单因素方差分析结果ANQVA Sun of Squares df Mean Square F Sig Between Groups 39776. 46 3 13258. 819 1. Within Groups 22 8094. 951 Total 25 该表各部分说明如 下：
第一列：方差来源，Between Groups是组间变差，Within Groups是组内 变差，Total是总变差。
第二列：离差平方和，,组内离差平 方和为 ，,是组间离差平方和与组内离差平方和相 加而得。
第三列：自由度，组间自由度为3,组内自由度为22,总自由度为25,是 组间自由度和组内自由度之和。
第四列：均方，即平方和除以自由度，,组内均方 是8094. 951・第五列汕值，这是F统计量的值,其计算公式为模型均方除以误 差均方，用来检验模型的显著性，如果不显著说明模型对指标的变化没有解释 能力，：显著值，是F统计量的p值，这里为0. 于显著值0. 209大于0. 05,，也就是 说四种灯丝牛产的