Chapter 1统计初步什么是统计? ?统计(Statistics) –指组织,总结和解释信息的一整套方法和规则。–人口普查,民意调查,班级学习情况,家庭每月支出情况总体和样本?总体( population ) –特定研究所关注的所有个体的集合。–总体但指人,可以是动物、甚至可以是研究(例如元分析中将所有相关的研究作为总体) –总体可大可小?样本( sample ) –从总体中选择出的个体的集合,应该能代表研究的总体。–样本不一定小于总体–统计总体( statistics population )统计样本( statistics sample ) ?参数( parameter ) –描述总体的数值。参数可以从一次测量中获得,或者从总体的一系列测量中推论得到。?统计量( statistic ) –描述样本的数值。统计量可以从一次测量中获得, 或者从样本的一系列测量中推论得到。?数据( Data ) –测量或观察所得。描述统计和推论统计?描述统计( Descriptive statistics ) –总结,组织,和使数据简单化统计程序。?推论统计( Inferential statistics ) –使我们能够通过对样本的研究将其结果推广于总体。–为什么需要推论统计?我们有时无法测量总体中的所有个体取样误差和随机取样?取样误差( Sampling error ) –样本统计量与相应的总体参数之间的差距。–样本的代表性?样本的大小?随机?随机取样( random sampling ) –从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个体被抽到的机会均等。用随机取样法得到的样本叫做随机样本. 变量和常量?变量( variable ) –是一种特征或条件,其本身是变化的或对不同的个体有不同的值。–智力、身高、员工满意度?常数( constant ) –是一种特征或条件,其本身是不变的且对不同的个体的值也相同。–例如,数字: 8 相关法?相关法( correlational method ) –看两个变量是否有某种特定关系。–两个变量都需要测量–相关不表示因果–例如,学习上花的时间和学习成绩的关系的研究实验法?实验法( experimental method ) –操纵一个变量,观测另外一个变量的变化。用以建立两个变量间的因果关系。实验法用随机分组和控制其他变量恒定的方法,试图消除其他因素的影响或使之减为最小。?自变量( independent variable ) –被研究者操纵的变量. 在行为科学研究中,自变量常常包括两个(或更多)的处理条件。?因变量( dependent variable ) –被观测的变量,其变化被用来评价处理的效果。?例子–网络教学和普通授课的效果的研究?控制组( control group ) –是自变量的一种处理方法,此组被试不接受任何实验处理. 有时控制组被试接受一种中性处理或安慰剂。其目的是提供一个与实验组对照的基线水平。?实验组( experimental group ) –此组被试接受某种实验处理。?混淆变量( confounding variable ) –未能控制的变量,与自变量有非预期的系统性关系。?例子–认知行为疗法的治疗效果研究。–药物效果研究。准实验法?准实验法( quasi-experimental metho
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