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第六章 专家系统
6-1 什么叫做专家系统 ?它具有哪些特点与优点 ?
专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的智能计算机程序系统， 其内部含有大量的某个
领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问
题。也就是说， 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统， 它应用人工智能技
术和计算机技术， 根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验， 进行推理和判断， 模拟人
类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
特点：
启发性
专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策
透明性
专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。
灵活性
专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。
优点：
专家系统能够 高效率、 准确、周到、迅速和 不知疲倦 地进行工作。
专家系统解决实际问题时 不受周围环境的影响 ，也不可能遗漏忘记 。
(3)
可以 使专家的专长不受时间和空间的限制
，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。
(4)
专家系统能促进各领域的发展，它
使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼
，
能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。
(5)
专家系统 能汇集 多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力，
它拥有更
渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。
军事专家系统 的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。
专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益 。
研究专家系统能够 促进整个科学技术的发展 。专家系统对人工智能的各个领域的发展起了很大的促进作用， 并将对科技、 经济、国防、 教育、社会和人民生活产生极其深远的影响。
6-2 专家系统由哪些部分构成 ?各部分的作用为何 ?
知识库 (knowledge base)
知识库用于存储 某领域 专家系统的 专门知识 ，包括事实、可行操作与规则等。
综合数据库 (global database)
综合数据库又称全局数据库或总数据库， 它用于存储领域或问题的 初始数据 和推理过程中得
到的 中间数据 ( 信息 ) ，即被处理对象的一些当前事实。
推理机 (reasoning machine)
推理机用于记忆所采用的规则和控制策略的程序， 使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作。推理机能够根据知识进行 推理和导出结论 ，而不是简单地搜索现成的答案。
解释器 (explanator)
解释器能够向用户 解释专家系统的行为 ，包括解释推理结论的正确性以及系统输出其它候选
解的原因。
接口 (interface)
接口又称界面， 它能够使系统与用户进行 对话，使用户能够输入必要的数据、 提出问题和了
解推理过程及推理结果等。系统则通过接口，要求用户回答提问，并回答用户提出的问题，进行必要的解释。