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预先控制图与传统控制图的优点
特性
传统控制图 Control Chart
预先控制图Pre-control
1
简单
复杂——控制线的计算。
简单——控制在规格宽度的中间的一半。
2
作业员之使用
困难——只有画图,解读不清楚
容易——绿色和黄色区,很实用。
3
数学知识
具备——必须要计算X,R控制线和工序界线
基础——只要知道除以4
4
小批试产
无法使用在低于500个之试产,需较多样品/数据建立控制线
适用于20个以上之试产,PC线已被规格定出了。
5
控制界限之调整
经常——工业上并无恒定不变的系统
不必要——除非规格或目标调整。
6
机器之调整
耗费时间——每次调整需在80-150个产品之试作。
短时间——根据2个样品这结果。
7
抽样之频率
模糊,武断。
抽样规则-在两次停线/调整间作6次抽样。
8
辨别力
弱——当无不良时,α risk高,当有不良时,β risk高,与规格关联性较小。
很强——以pre-control 作出的处理α risk低,最差的情况有<2%。(当CPK=)β risk〈%
9
计数图
P或C控制图不能够分出不同缺点的重要度
计时值可以用加权比重来转化成pre-control
10
经济性
昂贵——计算,纸上作业,较多样品,较高的频率的取样,较耗时的试产。
低廉——计算简单,最少的纸上作业,少量样品,较低的抽样频率,5个产品既可决定工序能力。
不合格品率(P)控制图
绍兴怡东仪表有限公司宋汉冲
   2000版ISO9000族标准自2000年12月15日正式发布以来,各地掀起了新一轮的贯标热,原来贯彻实施94版ISO9000族标准的组织也陆续换版。2000版标准虽然没有象94版标准那样将统计技术作为独立的条款予以规定,但这并不意味着弱化统计技术应用的要求。ISO9001:200 ,组织在策划并实施所需的监视、测量、分析和改进过程时“应包括对统计技术在内的适用方法及其应用程度的确定。”、 产品的监视和测量、。统计技术的方法有很多种,如统计抽样检验、实验设计、质量控制图等等。其中P控制图,即不合格
品率控制图对于各种行业的规模大小不同的组织均能适用,是简单实用、易于掌握的一种方法。笔者参考QS9000质量体系要求中的统计过程控制(SPC)和自己的实践向读者介绍P控制图。
1什么是P控制图
用来记录和分析不合格品率(或不良率)及其变化趋势的图象,图上标有控制中心线和上、下控制限,以判定过程是否一直受统计控制,并用来帮助过程保持受控状态。 
2 P控制图的应用范围
P控制图是计数值中计件值的控制图,该控制图能应用于极限规检查零件或材料尺寸、目测或器具检查产品外观、以定值确定质量特性等方面不合格品比率的场合,也可应用于材料利用率、工作差错率等场合。一张P控制图对于同一个过程或产品可以只对一个质量特性也可对几个质量特性的不合格品比率进行统计分析。它既适用于抽取的样品数相同的场合,也适用于抽取的样品数不同的场合。
3P控制图的建立
31收集数据和分组
收集的数据必须来自于人、机、料、法、环(4MIE)相同的过程,收集时首先应确定监视或测量一个或几个过程(产品)特性的不合格现象,然后确定样本的容量和样本组数。样本的容量大小根据经验或以往数据来预测每一个样本中一般出现1~5个不合格品数来确定, 当样本容量较大时,则可能不合格品数大于5。样本组数通常取为20~25组,如包括更多的组数,则能更好地检验过程的稳定性。每个样本的样品数n应尽可能相等,以便于计算和作图,当然也允许抽取的样品数不相等。样本的分组一般按运作的时间顺序(如:小时、日)来划分。各组的样品数和发现的不合格品数应在监控、测量过程中即时记录在P控制图的数据栏内。
32计算不合格品率P
    将收集的数据运用式(1)计算各样本组的不合格品率Pi 
  PI=(Pn)i/ni            (i=1、2、3......k)    (1)
  式中: (Pn)i为第i个样本组的不合格品数;
  ni为第i个样本组大小,k为样本组数。
   在P控制图上描点
在控制图上确定坐标刻度,将不合格品率作为纵坐标,样本组序为横坐标,~2倍。坐标确定后,就把能上能下算得的Pi值在P控制图上描出小圆点,并把相邻两点用细实践连接起来。
34计算平均不合格品率P,画出中心线CL。