数理统计的MATLAB求解.ppt

数理统计的MATLAB求解.ppt概率统计的MATLAB求解
随机变量及其分布
随机变量函数的分布
随机变量的数字特征
参数估计
Date
1
1 随机变量及其分布
注：以后碰到命令末尾为：
rnd----产生随机数X； cdf----产生分布函数F(x)
pdf----产生密度函数p(x)或分布列Px=P{X=x}
inv----计算x=F-1(p)→ p=F (x)
Date
2
常见分布的随机数产生
Date
3
专用函数计算概率密度函数表
Date
4
专用函数的累积概率值函数表
Date
5
常用临界值函数表
Date
6
常见分布的均值和方差
Date
7
随机变量及其分布
，。这100次中正面向上的次数记为X：
(1)试计算x=45的概率和x≤45的概率；
(2)绘制分布函数图象和分布列图象。
程序：》clear;
px=binopdf(45,100,) % 计算x=45的概率
px =
fx=binocdf(45,100,) % 计算x≤45的概率
fx =
》x=1:100;p1=binocdf(x,100,);plot(x,p1,'+');
title('分布函数图')
Date
8
随机变量及其分布
p2=binopdf(x,100,);plot(x,p2,'*r')；title('概率分布图'）
Date
9
随机变量及其分布
~N(2,)
(1) 求概率P{1<X<}；
(2)绘制分布函数图象和分布密度图象;
(3)画出区间[,]上的分布密度曲线下方区域。
程序:(1)p=normcdf(,2,)- normcdf(1,2,)
p =
(2) x=0::4;px=normpdf(x,2,);
fx= normcdf(x,2,); plot(x,px,'+b');hold on;
plot(x,fx,'*r');legend('正态分布函数','正态分布密度');
(3) specs=[,];
pp=normspec(specs,2,)
Date
10