模糊等价矩阵模板.doc

模糊等价矩阵”;英文对照
fuzzy equivalence matrix;
”模糊等价矩阵”;在学术文件中解释
1、 R满足自反性、 对称性,且满足:(3)传输性min(r*k,r助)’称为模糊等价矩阵,依据任意指定闭值(0耳入蕊1),将R‘载为一般等价矩阵R‘,‘人
文件起源
2、 ,方法以下:==.==
基于模糊等价关系模糊聚类分析 收藏
假设R是X上模糊等价关系, 则对任意a,Ra-截集是X上一般等价关系, 所以, 能够依据X上模糊关系, 对X进行模糊分类。 当取不一样a值, 则能够得到不一样分类结果, 即分类是动态。
实际操作中, 通常情况下, 我们所取得是一系列样本, 假设有N个, 每个样本能够看作是M维空间中一个点。 能够表示以下, 论域: , 对第i个元素有

考虑到不一样数据可能有不一样量纲, 所以, 再处理之前, 有必需对数据进行相当变换。 常见变换标准差变换和极差变换:
标准差变换:
经过变换后, 每个变量均值为0, 标准差为1, 并能够消除量纲影响, 但值不一定在0和1之间。
极差变换:
经过变换后, 消除了量纲影响, 而且值在0和1之间。
2 模糊相同矩阵建立
由已知数据, 能够建立论域上模糊关系矩阵, 其目标是为结构模糊等价矩阵提供数据。
计算模糊关系矩阵由很多方法, 如夹角余弦法, 相关系数法, 算术平均法, 几何平均法, 最大最小法, 以夹角余弦为例, 可用下述公式计算:

3 用传输闭包法求模糊等价矩阵
由以上过程所建立矩阵通常仅含有自反性和对称性, 不满度传输性, 必需进行变换转换为模糊等价矩阵。 常采取传输闭包法, 即从上述R矩阵出发, 求R^2-->R^4-->R^8..., 直到第一次出现R^k × R^k＝R^k, 这时表明R以含有传输性。
4 依据模糊等价矩阵和某以a得到分类结果。
部分代码实现:
'**********************************数据标准差改变****************************
'
'过 程 名: Norm_Diff
'参 数: Data() - Double ,待变换二维数组
'说 明: 实施改函数后数组中了保留变换数据
'作 者:
'修 改 者: laviepbt
'修改日期: -11-1
'
'**********************************数据标准差改变****************************
Public Sub Norm_Diff(ByRef Data() As Double)
Dim m As Integer,