描述性统计分析
为简化起见，我们在企业净资产收益率中只分析一个变量：身高
（1）数据的频数分析
用SPSS软件的频数分析可以很容易地画出一个变量的频数图：
频数图表明：大部分学生的身高集中在160-170之间
（2）数据的集中趋势分析
利用SPSS的描述性统计分析，计算企业的净资产收益率的平均值、中位数和众数：
身高
N
40
Mean
Median
Mode
168
共有40名学生被调查者参与了全均身高的调查；身高均值（Mean）、中位数（Median）、众数（Mode）168；总体满意度均值、中位数、众数，与前面的频数分析结果差异很小。
（3）数据的离散程度和分布分析：
同样利用SPSS软件的描述性统计分析，可以得出企业的净资产收益率的离散程度和分布指标：
身高
N
40
Std. Deviation
Variance
Skewness
Kurtosis
身高的标准差（Std. Deviation） 、方差（Variance）；“身高”、，说明不同样本对变量打分的差异程度很大。“身高”变量的偏度（Skewness），右偏；峰度（Kurtosis），尖顶峰度；“身高”、，说明数据不符合正态分布
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