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方差分析2.doc


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文档列表 文档介绍
Excel中的单因素方差分析
一、目的要求
为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题,,分解各种变异的原因。从总的方差中,将可能的变异原因逐个分出,并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准,如果已知变异原因的方差比误差方差大得多,那么,该方差就不是随机产生的,试验的处理间的差异不会是由于误差原因造成的,这时处理的效应是应该肯定的。
通过学习Excel中方差分析,掌握基本的分析操作,能够处理实验的数据.
二、实验工具
Microsoft Excel
三、试验方法
1、基本模型:
变异来源
平方和
自由度
均方
F值
Fα(dft,dfe)
总变异
SST
dfT=nk-1
ST2=SST/dfT
F=St2/Se2
处理间
SSt
dft=k-1
St2=SSt/dft
误差
SSe
dfe=k(n
Se2=SS
—1)
e/dfe
2、例:在五个硼肥试验处理中测得苹果叶内硼含量(ppm),试比较各处理苹果叶内平均含硼量的差异显著性。
5个硼肥试验处理中苹果叶内硼含量(ppm)
处理
叶内硼含量
A
8

6

10
12
B
41
44
46
40
38
36
C
17
16
14
12
22
15
D
28
33
36
29
21
22
E

3、操作步骤:
在Excel统计中,完全随机试验设计的方差分析,只须经过单因素方差分析即可得出结果,具体步骤如下:
打开Excel,向单元格中输入文字与数字,建立表格;
单击“工具”,在出现的对话框中,选择“数据分析”,选取“方差分析:单因素方差分析";
单击“确定”,单击“输入区域:"框右边的按钮,用鼠标选中数据,再次单击按钮;。分组方式:。
单击“确定”,即可输出单因素方差分析结果。
4、方差分析输出结果:
SUMMARY

观测数
求和
平均
方差

6
52
8.666667

B

245

13。76667

6
96
16
11。6

6
169
28.16667

E
6
249


差异源
SS
df
MS

P—value
F crit
组间
5160.467
4
1290。117
94。1691
—14

组内
342。5
25

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  • 上传人sanshenglu2
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  • 时间2021-01-13